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龙图腾网获悉长江水利委员会网络与信息中心申请的专利一种基于大模型的公文生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510503879.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大模型的公文生成方法及装置是由明晨曦;张志鑫;韦人玮;刘颖;方晨蓉;余波设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的公文生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型的公文生成方法及装置，属于智能拟文技术领域，所述方法包括：对原始公文进行要素提取，对于属于同一个公文种类的原始公文，根据公文标题进行聚类分析，形成不同的细分类型，并建立向量索引；根据原始公文的要素，分别构建完整样本和MASK样本；基于完整样本和MASK样本，采用低秩适应技术对大模型进行微调；根据目标机构的用户输入的公文要素，利用向量索引检索出相似公文，并针对相似公文所属的分类情况，构建提示词，以驱动微调后的大模型生成最终的拟文结果。本发明可实现根据用户输入的公文要素，进行特定风格的公文正文生成，提升了公文自动生成内容与特定组织风格的适应性以及准确性。

本发明授权一种基于大模型的公文生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的公文生成方法，其特征在于，包括： 对原始公文进行要素提取，其中，提取的要素包括：公文标题和公文正文；对于属于同一个公文种类的原始公文，根据公文标题进行聚类分析，形成不同的细分类型，并建立公文标题的向量到预设要素以及细分类型之间的映射，形成向量索引； 根据原始公文的要素，分别构建完整样本和MASK样本；其中，完整样本的输入项为除公文正文外的原始公文的各类要素以及包含公文正文全部关键信息的摘要，输出项为公文正文；MASK样本的输入项为除公文正文外的原始公文的各类要素以及包含公文正文部分关键信息的摘要，输出项为具有信息补充提示的公文正文； 基于完整样本和MASK样本，构建损失函数，采用低秩适应技术对大模型进行微调，以学习样本中的公文行文风格和信息补全能力； 根据目标机构的用户输入的公文要素，利用向量索引检索出相似公文，并针对相似公文所属的分类情况，构建提示词，以驱动微调后的大模型生成最终的拟文结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江水利委员会网络与信息中心，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市解放大道1863号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。