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龙图腾网获悉北二控自动化科技(浙江)有限公司申请的专利一种激光切割机控制柜智能控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120035104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510506510.4，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种激光切割机控制柜智能控制系统是由王杰;颜六毅;唐杰设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种激光切割机控制柜智能控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种激光切割机控制柜智能控制系统，包括温度预测处理单元，包括热管网络流动预测模块，所述热管网络流动预测模块对控制柜内部热流分布进行预测;气流模拟单元;协同优化单元，用于结合所述温度预测处理单元和所述气流模拟单元的输出结果，实现控制柜内部温度和气流的智能管理；控制执行单元，用于根据所述协同优化单元的优化结果，调节控制柜的冷却系统以维持控制柜内部的温度处于预设范围内。本发明具有以下有益效果：这种激光切割机控制柜智能控制系统能够有效解决激光切割机控制柜的热管理问题，同时兼顾系统实时性、准确性和能源效率。

本发明授权一种激光切割机控制柜智能控制系统在权利要求书中公布了：1.一种激光切割机控制柜智能控制系统，其特征在于，包括： 控制柜本体，所述控制柜本体包括柜体1，所述柜体1的正面两侧铰接有柜门2，所述柜门2的下侧设有若干通风槽3，所述柜体1内安装有若干装配架5，所述装配架5包括侧板7，所述侧板7与盖板15上均设有若干长条形散热孔16； 温度监测单元，用于采集所述控制柜本体内部的温度数据； 温度预测处理单元，包括热管网络流动预测模块，所述温度预测处理单元采用粒子群优化算法与神经网络相结合对控制柜内部的热流分布进行预测，其中引入由流体-结构交互仿真生成的模型数据对神经网络进行训练，并在神经网络损失函数中加入物理守恒约束; 气流模拟单元，包括流体-结构交互模拟模块，所述流体-结构交互模拟模块仅对控制柜内部关键区域执行高精度自适应网格有限元计算，并对非关键区域采用神经网络预测，以模拟控制柜内部气流与结构的相互作用; 协同优化单元，用于结合所述温度预测处理单元和所述气流模拟单元的输出结果，实现控制柜内部温度和气流的智能管理； 所述协同优化单元包括： 多尺度融合模块，用于实现微观和宏观尺度的热流模型融合，所述微观尺度模型通过所述流体-结构交互模拟模块实现，所述宏观尺度模型通过所述热管网络流动预测模块实现； 数据-物理混合训练模块，用于建立物理增强的神经网络和数据辅助的自适应有限元模型，包括： 物理增强神经网络损失函数：，MSETPred,TFSI为预测温度与FSI结果的均方误差；为热扩散方程约束残差；|▽·u|为流体不可压缩性约束残差；λ1和λ2为权重系数；T为温度场，t为时间，Tpred为神经网络输出的预测温度场，TFSI为流体-结构交互模拟模块的预测温度；q为热源项； 数据辅助自适应标准：，其中ηFEM为传统误差估计，β为混合系数，TFEM为有限元解，TNN为神经网络预测结果； 自适应计算策略模块，实现三级计算架构，包括： 实时监控层：使用预训练神经网络直接预测； 状态评估层：使用粒子群-神经网络算法优化预测； 深度分析层：使用完整流体-结构交互模拟；根据温度梯度指标自动切换计算层级； 控制执行单元，用于根据所述协同优化单元的优化结果，调节控制柜的冷却系统以维持控制柜内部的温度处于预设范围内。

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