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龙图腾网获悉新瑞数城技术有限公司申请的专利基于多模态大模型的工业物联网边缘计算数据处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510507091.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于多模态大模型的工业物联网边缘计算数据处理系统是由邬宇平;马俊;丁娟;王文涛;马松设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型的工业物联网边缘计算数据处理系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态大模型的工业物联网边缘计算数据处理系统，属于数据处理技术领域，具体包括：节点筛选模块负责确定边缘节点的可用边缘节点，群组划分模块负责得到节点群组中的有效节点群组，时段评估模块负责确定所述有效节点群组的协同处理时段，数据处理模块负责利用不同时段的协同处理类型确定优选群组和边缘节点进行大模型数据的协同处理的策略，提升了数据处理的可靠性。

本发明授权基于多模态大模型的工业物联网边缘计算数据处理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的工业物联网边缘计算数据处理系统，其特征在于，具体包括： 节点筛选模块，群组划分模块，时段评估模块，数据处理模块； 所述节点筛选模块负责以边缘节点的多模态大模型在不同的数据处理类型下的历史处理数据、不同的数据处理类型下的处理准确率为基础，确定所述边缘节点的可用边缘节点； 所述群组划分模块负责利用所述可用边缘节点构建多个节点群组，以不同的节点群组在所述边缘节点的历史处理数据的识别准确率为基础，得到所述节点群组中的有效节点群组； 所述时段评估模块负责利用有效节点群组中的可用边缘节点与所述边缘节点之间，在不同时段的物联网网关的历史负载情况，确定所述有效节点群组的协同处理时段； 所述数据处理模块负责以所述有效节点群组在不同日期的协同处理时段的变动情况，确定所述有效节点群组中的优选群组以及不同时段的协同处理类型，利用不同时段的协同处理类型确定所述优选群组和边缘节点进行大模型数据的协同处理的策略； 可用边缘节点是在边缘节点的数据处理类型下的处理准确率的平均值大于0.7以上的其它的边缘节点； 利用节点群组中的可用边缘节点在不同的数据处理类型下的处理准确率的平均值，确定不同的数据处理类型下的识别准确率，当在不同的数据处理类型下的识别准确率均大于0.8以上时，则确定节点群组为有效节点群组； 协同处理时段为在不同时刻的物联网网关的历史负载率均小于0.5的时段； 以所述有效节点群组在不同日期的协同处理时段的变动情况，确定不同时段被认定为协同处理时段的日期，并将其作为协同匹配日期，根据不同时段在预设时间段内的协同匹配日期的数量占比，确定不同时段的协同匹配系数，将协同匹配系数大于预设匹配系数的时段数量最多的有效节点群组作为优选群组； 利用不同时段的协同处理类型确定所述优选群组和边缘节点进行大模型数据的协同处理的策略，具体包括： 当所述时段的协同处理类型为一类协同类型时，利用所述优选群组和边缘节点共同进行大模型数据的协同处理； 当所述时段的协同处理类型为二类协同类型时，还需要判断最近的单位时段内的优选群组的可用边缘节点与所述边缘节点之间的物联网网关的负载率的平均值是否小于预设负载率阈值，若是，则利用所述优选群组和边缘节点共同进行大模型数据的协同处理，若否，则利用所述边缘节点进行大模型数据的处理； 当所述时段的协同处理类型为三类协同类型时，则利用所述边缘节点进行大模型数据的处理。

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