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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利基于视点时空相关性的沉浸式视频质量评价方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510505105.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于视点时空相关性的沉浸式视频质量评价方法及装置是由曾焕强;赖伊琳;朱建清;陈婧;施一帆;郭荣新;林晓丹;林琦;郑惠洁设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视点时空相关性的沉浸式视频质量评价方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于视点时空相关性的沉浸式视频质量评价方法及装置，涉及视频图像处理技术领域，方法包括：获取包含多视点的纹理视频和深度视频的沉浸式视频，并从中提取出纹理视频块、深度视频块、纹理关键帧以及深度关键帧；将提取出的数据输入训练好的沉浸式视频质量评价模型中进行处理；模型包括纹理深度特征时空交互部分、纹理视频质量评价部分和深度视频质量评价部分；通过模型交互处理得到纹理视频分数和深度视频分数，对得分加权聚合得到最终的沉浸式视频质量评分。本发明通过获取并处理沉浸式视频中的多视点纹理和深度信息，实现了对沉浸式视频质量的评估。

本发明授权基于视点时空相关性的沉浸式视频质量评价方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于视点时空相关性的沉浸式视频质量评价方法，其特征在于，包括： 获取包含多个视点的纹理视频和深度视频的沉浸式视频，提取每个视点的纹理视频和深度视频中的纹理视频块和深度视频块，基于纹理视频块和深度视频块提取纹理关键帧和深度关键帧； 构建沉浸式视频质量评价模型并训练，得到训练好的沉浸式视频质量评价模型；所述沉浸式视频质量评价模型包括纹理深度特征时空交互部分、纹理视频质量评价部分和深度视频质量评价部分；所述纹理深度特征时空交互部分包括纹理深度特征提取模块、多视点空间交互网络和多视点时间非局部网络；所述纹理视频质量评价部分包括纹理视频特征提取模块、通道注意力模块、门控循环单元和纹理视频质量回归模块，所述深度视频质量评价部分包括深度视频块特征提取模块和深度视频质量回归模块； 将纹理视频块、深度视频块、纹理关键帧和深度关键帧输入训练好的沉浸式视频质量评价模型；通过纹理深度特征提取模块对纹理关键帧和深度关键帧进行特征提取，获得多个视点的第一纹理特征和深度特征；将多个视点的第一纹理特征和深度特征输入多视点空间交互网络，获得多视点纹理深度融合特征，基于多视点纹理深度融合特征获取多视点空间融合特征；通过多视点时间非局部网络处理多视点空间融合特征，获得集成的多视点时空交互特征；通过纹理视频特征提取模块对纹理视频块进行特征提取，获得第二纹理特征；将第二纹理特征输入通道注意力模块，获得第三纹理特征；对第三纹理特征和多视点时空交互特征进行拼接，获得纹理融合特征；将纹理融合特征依次输入门控循环单元和纹理视频质量回归模块，获得纹理视频分数；通过深度视频块特征提取模块提取深度视频块特征，获得深度视频块特征；将深度视频块特征输入深度视频质量回归模块，获得深度视频分数；加权聚合纹理视频分数和深度视频分数，获得最终的沉浸式视频分数； 将多个视点的第一纹理特征和深度特征输入多视点空间交互网络，获得多视点纹理深度融合特征，计算公式如下： 其中，表示第i个视点深度特征；Ft i表示第i个视点的第一纹理特征，H、W和C表示特征的高度、宽度和通道数；Concat·表示特征拼接；DEM表示通过多视点空间交互网络中的视差估计模块对输入特征进行处理；表示视差估计模块的输入特征；表示视差特征；表示第i个视点的纹理深度融合特征；表示特征逐元素相乘。

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