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龙图腾网获悉北京尚博信科技有限公司申请的专利一种基于CV大模型的施工安全监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510498674.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于CV大模型的施工安全监测方法及系统是由陈祥英设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CV大模型的施工安全监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CV大模型的施工安全监测方法，涉及施工监测技术领域，包括：获取施工视频数据利用CV大模型识别施工人员行为特征；将行为特征与规范行为特征库进行向量比对，识别高风险的施工监测人员；建立多行为联合风险分析模型确定峰值监测周期；对峰值监测周期聚类分析得到最大聚类簇，判断其差异显著性；若差异显著，建立空间分析模型识别聚集效应，评估风险行为自我纠正迟滞程度，定位高风险区域，实现协同安全监测；一种基于CV大模型的施工安全监测系统，包含：特征识别模块、行为比对模块、峰值提取模块、聚类分析模块、迟滞评估模块，用于实现上述方法；本发明能够提升施工安全监测水平。

本发明授权一种基于CV大模型的施工安全监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于CV大模型的施工安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取监测周期内施工监测人员自我纠正的行为特征，建立多行为联合风险分析模型提取峰值监测周期； 所述施工监测人员的获取方式为： 获取深基坑开挖与支护作业施工视频数据，通过CV大模型识别施工人员的行为特征； 将施工人员的行为特征与预先构建的规范行为特征库进行向量比对分析，识别风险行为并将处于最高行为风险等级的施工人员，标记为施工监测人员； 对全部施工监测人员的峰值监测周期进行聚类分析，得到最大聚类簇，并判断最大聚类簇的差异是否显著； 所述峰值监测周期的获取方式为： 在监测周期内，通过CV大模型获取施工监测人员对风险行为的自我纠正的行为特征； 计算监测周期内施工监测人员未完成风险行为自我纠正的频率，得到行为失准率； 基于行为失准率，构建多行为联合风险分析模型，获取施工监测人员在监测周期的不同行为特征的KL散度，构建周期散度序列； 对周期散度序列的KL散度进行突变分析，得到峰值周期； 对峰值周期进行合并处理后，选择时间维度跨越最大的峰值周期，作为峰值监测周期； 若差异显著，用于建立空间分析模型识别施工监测人员位置的聚集效应，评估施工监测人员的风险行为的自我纠正迟滞程度。

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