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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种课程会话推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510498309.6，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种课程会话推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由陈荣元;文杰彬;周鲜成;陈敬轩;王雨菲;黄少年设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种课程会话推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种课程会话推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：将课程文本描述数据的语义嵌入矩阵与用户行为特征矩阵进行通道拼接，生成多维特征矩阵；根据多维特征矩阵构建课程之间的邻接图和超图，基于邻接图和超图进行图卷积操作，生成各课程节点的目标嵌入表示向量；生成各课程节点的注意力权重，并基于注意力权重对目标嵌入表示向量进行加权聚合，基于加权聚合后的目标嵌入表示向量进行课程会话推荐；由于本发明通过融合课程语义特征和用户行为特征，从而有效地提升了课程节点的特征表达能力，捕捉了课程之间的局部邻域特征和超图结构中的全局特征，准确捕捉用户兴趣的动态变化，从而实现精准地进行课程会话推荐。

本发明授权一种课程会话推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种课程会话推荐方法，其特征在于，所述课程会话推荐方法包括： 将课程的文本描述数据输入至预训练的深度语言模型进行语义量化，获得语义特征向量，并基于所述语义特征向量生成语义嵌入矩阵； 对用户的历史学习交互数据进行用户行为分析，并根据用户行为分析结果构建用户行为特征矩阵； 将所述语义嵌入矩阵与所述用户行为特征矩阵进行通道拼接，生成多维特征矩阵； 根据所述多维特征矩阵构建课程之间的邻接图和超图，所述邻接图包括各课程节点之间的邻接关系，所述超图包括课程节点以及用户与各课程节点之间的交互关系； 基于所述邻接图和所述超图进行图卷积操作，生成各课程节点的目标嵌入表示向量； 生成各课程节点的注意力权重，并基于所述注意力权重对所述目标嵌入表示向量进行加权聚合，基于加权聚合后的目标嵌入表示向量进行课程会话推荐； 所述对用户的历史学习交互数据进行用户行为分析，并根据用户行为分析结果构建用户行为特征矩阵，包括： 基于用户的历史学习交互数据将所述用户的学习行为按照时间顺序建模为课程学习会话序列，所述课程学习会话序列包括所述用户的学习课程集合； 根据所述课程学习会话序列的序列位置编码信息获取所述用户的课程学习时间顺序特征； 根据所述课程学习会话序列分析所述用户与各课程之间的交互频率，并基于所述交互频率生成显式关系权重矩阵，所述显式关系权重矩阵中的元素表示不同课程在同一会话中的出现频率； 将各课程对应的课程ID映射为初始行为嵌入向量，并基于所述初始行为嵌入向量构建初始行为特征矩阵； 基于所述课程学习时间顺序特征和所述显式关系权重矩阵对所述初始行为特征矩阵进行加权聚合，生成增强行为特征： 其中，表示增强行为特征，表示与课程出现在同一会话中的邻居课程集合，表示课程的位置编码，表示课程与课程在同一会话中的出现频率，表示课程的初始行为嵌入向量； 基于各课程的增强行为特征构建用户行为特征矩阵。

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