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龙图腾网获悉北京理工大学;北京理工大学长三角研究院(嘉兴);天津医科大学朱宪彝纪念医院(天津医科大学代谢病医院、天津代谢病防治中心)申请的专利一种基于呼吸引导的磁共振成像脉搏和呼吸复合门控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120021971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510495138.1，技术领域涉及：A61B5/055；该发明授权一种基于呼吸引导的磁共振成像脉搏和呼吸复合门控方法是由孔令琴;李新磊;杨琴;董立泉;刘明;褚旭红;刘婕;牛苗;谢曌浈;刘豪杰设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于呼吸引导的磁共振成像脉搏和呼吸复合门控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于呼吸引导的磁共振成像脉搏和呼吸复合门控方法，包括：获取受试者的面部视频数据；进行皮肤区域识别，获得对应的感兴趣区域；计算像素均值，获得原始IPPG信号；进行头部伪影去除；确定呼吸周期T1以及脉搏周期T2，并计算呼吸周期T1与脉搏周期T2的比值N；确定每个脉搏周期对应的呼吸时间区间；确定IPPG信号波峰相对于心电信号R波顶点的延迟时间d；计算每个脉搏周期中进行磁共振成像的复合门控时间区间；生成用于触发MRI设备进行磁共振成像的复合门控信号。其通过皮肤区域识别、有效的头部运动伪影去除，以及对脉搏和呼吸周期的精细同步控制，减少了图像伪影，显著提升了MRI成像的质量和效率。

本发明授权一种基于呼吸引导的磁共振成像脉搏和呼吸复合门控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于呼吸引导的磁共振成像脉搏和呼吸复合门控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取受试者的面部视频数据； S2、结合SLICO算法以及预训练SVM模型，对所述面部视频数据中的每一帧图像进行皮肤区域识别，获得对应的感兴趣区域； S3、计算所述感兴趣区域的像素均值，获得多帧图像的原始IPPG信号； S4、对所述原始IPPG信号进行头部伪影去除，获得去除头部伪影后的IPPG信号； S5、基于去除头部伪影后的IPPG信号，确定呼吸周期T1以及脉搏周期T2，并计算呼吸周期T1与脉搏周期T2的比值N；其中，确定脉搏周期T2，包括： S521、设定初始滑动窗口的宽度为L；其中，L为大于2的偶数； S522、定义去除头部伪影后的IPPG信号为，所述初始滑动窗口覆盖的离散信号点子区间为； S523、选取作为起始基准点，进行峰值特征点或谷值特征点识别；所述峰值特征点或谷值特征点识别包括：若，且 ，则为峰值特征点；若，且 ，则为谷值特征点； S524、移动所述滑动窗口，遍历去除头部伪影后的IPPG信号，直至识别出信号中的所有峰值特征点或谷值特征点； S525、基于所述峰值特征点或谷值特征点，确定脉搏周期T2； S6、基于呼吸周期T1与脉搏周期T2的比值N，确定每个脉搏周期对应的呼吸时间区间；并结合指示灯颜色变化提示受试者在对应区间内完成吸气与呼气动作； S7、结合受试者心电信号，通过预训练回归模型确定IPPG信号波峰相对于心电信号R波顶点的延迟时间d； S8、基于所述每个脉搏周期对应的呼吸时间区间以及延迟时间d，计算每个脉搏周期中进行磁共振成像的复合门控时间区间； S9、根据所述复合门控时间区间，生成用于触发MRI设备进行磁共振成像的复合门控信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;北京理工大学长三角研究院(嘉兴);天津医科大学朱宪彝纪念医院(天津医科大学代谢病医院、天津代谢病防治中心)，其通讯地址为：100080 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。