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龙图腾网获悉中国人民解放军联勤保障部队第九八三医院申请的专利一种基于超声图像中甲状旁腺病变的识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510495046.3，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种基于超声图像中甲状旁腺病变的识别方法及系统是由何辉;闫帅设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超声图像中甲状旁腺病变的识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于超声图像中甲状旁腺病变的识别方法及系统，属于图像处理的技术领域；其中，一种基于超声图像中甲状旁腺病变的识别方法包括，获取患者的当前超声图像和数据库中的历史超声图像；根据当前超声图像和样本超声图像确定当前超声图像中的特征区域；获取特征区域的尺寸大小数据、形状数据、边界清晰度数据和回声特性数量数据；根据区域周长数据、区域面积数据、形状数据、边界清晰度数据和回声特性数量数据计算基础关注度数据；根据历史超声图像和增长距离数据计算趋势影响数据；根据基础关注度数据和趋势影响数据分析特征区域的综合关注度数据；采用此方案能够标注出特征区域，帮助医生更直观地观察患者的超声波图像。

本发明授权一种基于超声图像中甲状旁腺病变的识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于超声图像中甲状旁腺病变的识别方法，其特征在于，包括： 获取患者的当前超声图像和数据库中的历史超声图像；所述历史超声图像携带有标志患者进行甲状旁腺扫描的时间戳；并基于所述历史超声图像以及所述历史超声图像携带的时间戳确定样本超声图像；所述样本超声图像为距当前时刻最近的历史超声图像； 根据所述当前超声图像和所述样本超声图像确定所述当前超声图像中的特征区域；所述特征区域为所述当前超声图像中与所述样本超声图像的非交集区域； 获取所述特征区域的尺寸大小数据、形状数据、边界清晰度数据和回声特性数量数据；所述尺寸大小数据包括区域周长数据、区域面积数据和增长距离数据；并根据所述区域周长数据、区域面积数据、形状数据、边界清晰度数据和回声特性数量数据计算基础关注度数据；根据所述历史超声图像和所述增长距离数据计算趋势影响数据； 根据所述基础关注度数据和所述趋势影响数据分析所述特征区域的综合关注度数据，并基于所述综合关注度数据确定所述特征区域对应的所述当前超声图像的标注呈现方式； 所述获取所述特征区域的尺寸大小数据、形状数据、边界清晰度数据和回声特性数量数据；所述尺寸大小数据包括区域周长数据、区域面积数据和增长距离数据；并根据所述区域周长数据、区域面积数据、形状数据、边界清晰度数据和回声特性数量数据计算基础关注度数据；根据所述历史超声图像和所述增长距离数据计算趋势影响数据包括： 根据所述历史超声图像携带的时间戳分析相邻的任两个所述历史超声图像的历史差别区域；基于时间戳确定任两个相邻的所述历史超声图像中，靠近当前时刻的历史超声图像为后一个历史超声图像，远离当前时刻的历史超声图像为前一个历史超声图像；所述历史差别区域为后一个历史超声图像中与前一个历史超声图像的非交集区域； 计算每个所述历史差别区域的历史增长数据；所述历史增长数据为所述历史差别区域内最大的平行线的长度数据； 基于所述历史增长数据和所述增长距离数据计算趋势影响数据； 所述趋势影响数据的计算方式包括： 设所述历史增长数据加所述增长距离数据的总数量为n个，其中所述增长距离数据为第n个增长数据，距当前时刻最远的历史增长数据为第1个增长数据；则第i个增长数据为； 基于n个增长数据计算n-1个增长差值数据，…，；其中，，…，； 判断所有的增长差值数据的符号是否均大于0或均不大于0； 若是，则趋势影响数据的计算方式为，； 若否，则趋势影响数据的计算方式为，；其中，T为趋势影响数据，为大于0的增长差值数据的数量，为不大于0的增长差值数据的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军联勤保障部队第九八三医院，其通讯地址为：300142 天津市河北区黄纬路60号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。