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龙图腾网获悉国投航空科技(北京)有限公司申请的专利一种机场航班视频切片生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120017925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510480144.X，技术领域涉及：H04N21/81；该发明授权一种机场航班视频切片生成方法和装置是由李再刚;扈成双;钟金华;李林洪设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机场航班视频切片生成方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种机场航班视频切片生成方法和装置，包括：获取当前航班信息，获取关键区域的视频源地址，进行关联，并根据当前航班信息调用实时视频数据；对航班的实时视频数据进行特征提取，得到目标特征向量；构建聚类模型，将目标特征向量加入到聚类模型，通过脉冲神经网络构建事件认知超曲面，优化聚类模型对实时视频数据的动态划分与基准切片参数匹配；根据匹配的基准切片参数对实时视频数据进行切片，生成视频切片。本发明利用脉冲神经网络优化聚类模型，以动态适应机场场景的快速变化，实现事件簇的精准识别与基准切片参数的自动匹配，根据事件簇匹配的切片参数对视频进行精准切割，生成与事件类型高度匹配的结构化视频切片。

本发明授权一种机场航班视频切片生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种机场航班视频切片生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前航班信息，包括航班号、预计起飞时间、预计到达时间、登机口和行李转盘号； 获取关键区域的视频源地址，所述关键区域包括飞行区、登机口、行李转盘和候机区； 将航班信息与视频源地址进行关联，并调用实时视频数据； 对航班的实时视频数据进行特征提取，得到目标特征向量； 构建聚类模型，将当前的目标特征向量加入到聚类模型，并通过脉冲神经网络构建事件认知超曲面，优化聚类模型对实时视频数据的动态划分与基准切片参数匹配； 根据匹配的基准切片参数对实时视频数据进行切片，生成视频切片； 其中，所述构建聚类模型，包括： 采集机场场景的历史视频流及关联航班状态数据，生成历史的目标特征向量； 将历史的目标特征向量转换为脉冲序列，输入脉冲神经网络，并通过自组织映射算法初始化聚类中心； 基于脉冲梯度下降算法优化聚类中心，定义事件簇的超曲面参数，使簇内样本的脉冲距离方差最小化； 根据优化后的超曲面参数，计算并存储每个事件簇的基准切片参数，包括时间窗口长度、分辨率阈值及感兴趣区域坐标。

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