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龙图腾网获悉济南泉晓电气设备有限公司申请的专利一种基于数字化的气溶胶灭火监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119971403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510476597.5，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种基于数字化的气溶胶灭火监测系统是由马祥瑞;马吉勇;张良;宋兵;胡胜风;张明正设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字化的气溶胶灭火监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字化的气溶胶灭火监测系统，包括数据采集模块、距离度量定义模块、局部因子设计模块、聚类处理模块、参数优化模块和气溶胶灭火监测模块。本发明属于数据处理领域，具体是指一种基于数字化的气溶胶灭火监测系统，本方案引入正定矩阵定义距离度量，兼顾各传感器相关性；引入欧氏距离衰减和时间权重设计局部因子，有效抑制气溶胶灭火监测的单点噪声和瞬时异常；基于二次隶属度更新的奖惩机制，对核心区域数据给予奖励，对离群点进行抑制，进一步强化对真正异常监测的识别；进而显著提高灭火监测的准确性；基于探索式全局更新机制和利用式局部更新机制，满足对快速响应与优化精度的双重需求；进而提高灭火监测效果。

本发明授权一种基于数字化的气溶胶灭火监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字化的气溶胶灭火监测系统，其特征在于：系统包括数据采集模块、距离度量定义模块、局部因子设计模块、聚类处理模块、参数优化模块和气溶胶灭火监测模块； 所述数据采集模块采集历史气溶胶灭火监测数据及监测状态； 所述距离度量定义模块引入正定矩阵定义距离度量； 所述局部因子设计模块引入时间权重设计局部因子； 所述聚类处理模块基于定义目标函数迭代更新隶属度、聚类中心和正定矩阵，实现对监测数据聚类； 所述参数优化模块对聚类处理模型的超参数进行优化； 所述气溶胶灭火监测模块基于聚类结果对实时采集的数据进行气溶胶灭火监测； 所述数据采集模块将监测状态作为数据标签，仅作为簇标签选取使用；对采集的数据进行特征工程处理，得到灭火监测数据集； 所述局部因子设计模块通过设计局部因子利用邻域信息；引入额外的时间权重因子；局部因子表示为：；；其中，是局部因子；g和i都是数据索引；是第i个数据和第g个数据的欧氏距离；是第g个数据属于第k个聚类的隶属度；是更新后的隶属度；是第g个数据向量；是第i个数据的邻居集合；和是数据点的采样时间；是时间尺度参数； 聚类处理模块是对灭火监测数据集进行聚类，具体包括以下内容： 目标函数定义单元，表示为：；其中，J是目标函数；c是聚类数量；n是数据点数量；m是模糊指数；是平衡参数；初始化聚类中心和隶属度；是第i个数据属于第k个聚类的隶属度；是更新后的； 迭代优化单元；更新隶属度，利用当前数据与聚类中心间的加权距离以及局部因子更新隶属度；表示为：；更新聚类中心，通过加权平均方式更新聚类中心；表示为：； 正定矩阵更新单元；构造协方差矩阵，协方差矩阵表示为：；正定矩阵更新为：；其中；是第k个聚类的轮廓系数；是比例常数；M是数据向量的维度；det·是行列式； 二次更新机制设定单元； 迭代判定单元；若目标函数收敛，则迭代结束，得到聚类结果；若达到最大迭代次数，则基于参数优化模块进行参数优化；否则继续更新聚类中心并分配数据点； 所述参数优化模块是对聚类过程中的超参数进行优化，具体包括以下内容： 初始化单元；基于聚类过程中的超参数建立优化空间，并初始化优化种群； 适应度函数定义单元；适应度函数表示为：；其中，和是不同聚类中心，p和q是聚类中心索引； 探索式全局更新单元；在全局范围内进行大步长搜索，表示为：；；其中，是初次更新后的优化个体位置；是更新前的优化个体位置；W是动态权重；RB是搜索范围；S是衰减速率；t是当前优化次数；是最大优化次数；RS是最小搜索范围；是0到1的随机数；是初次移动阈值；是飞行算子； 利用式局部更新单元；基于当前最优解进行精细化搜索，表示为： ；其中，是二次更新后的位置；是行为权重；rand是0到1的随机数；是0到1的随机数，与r1相互独立；是二次移动阈值；bf是收益因子；是最优解的位置； 优化判定单元；设定适应度阈值，若达到最大优化次数或最优解的适应度值高于适应度阈值，则优化结束，基于最优解的位置设置聚类参数，得到聚类结果； 所述气溶胶灭火监测模块是基于聚类结果，将聚类中心的标签作为簇标签；实时采集气溶胶灭火监测数据，基于聚类处理模块进行分配，将气溶胶灭火监测数据对应簇标签作为监测结果。

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