买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉济南博赛网络技术有限公司申请的专利一种基于鸿蒙分布式数据管理的数据共享优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510473116.5，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于鸿蒙分布式数据管理的数据共享优化方法是由董良;吴建清;于治国;员志超;徐希炜;杨华伟;徐兴强设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于鸿蒙分布式数据管理的数据共享优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据共享技术领域，尤其涉及一种基于鸿蒙分布式数据管理的数据共享优化方法。数据提供端先对原始数据进行去重处理，再利用基于量子加密原理与哈希函数的算法加密数据，将加密数据存储于鸿蒙分布式数据库并分配标识、记录元信息。数据请求端发起共享请求后，数据提供端依据设备指纹可信度、用户行为匹配度和环境风险等多因素计算权限得分进行权限验证。验证通过后，根据请求端设备性能和网络状况确定最优传输方式和速率传输加密数据，请求端接收后解密获取原始数据。与现有技术相比，本发明增强了数据安全性，提高权限验证准确性，优化数据传输效率，有效解决传统数据共享机制存在的问题，为数据高效安全共享提供有力支持。

本发明授权一种基于鸿蒙分布式数据管理的数据共享优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于鸿蒙分布式数据管理的数据共享优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、数据提供端利用加密算法对原始数据进行加密处理，生成加密数据，所述加密算法基于量子加密原理与哈希函数相结合，通过量子密钥的一次性使用和哈希函数对数据特征的提取； S2、将加密数据存储于鸿蒙分布式数据库中，并为其分配唯一的分布式数据标识，同时记录数据的元信息，包括数据类型、数据大小、创建时间； S3、数据请求端向数据提供端发起数据共享请求，请求中包含自身的设备标识、用户身份信息以及请求数据的相关描述； S4、数据提供端接收到请求后，依据预设的权限验证规则，对数据请求端的身份和权限进行验证； 所述权限验证规则为：通过将设备指纹可信度Sdevice、用户行为匹配度Suser和环境风险Renv输入加权模型，得到权限得分F：其中ωd,ωu为用户行为匹配度和设备指纹可信度的权重，α,β为非线性幂参数，γ分别是环境风险抑制系数，δ,η为环境风险抑制因子调节参数，设备指纹可信度越高，对环境风险的容忍度越强；当所得到的权限得分大于阈值0.7表明验证通过，否则立刻阻断访问请求； S5、若验证通过，数据提供端根据数据请求端的设备性能和网络状况，运用自适应数据传输算法确定最优的数据传输方式和传输速率，从鸿蒙分布式数据库中提取加密数据并传输给数据请求端； S6、数据请求端接收到加密数据后，利用本地存储的解密密钥对数据进行解密，获取原始数据； 所述步骤S1中加密算法的具体实现为：利用量子随机性与混沌系统生成动态密钥序列；将数据特征与密钥绑定，抵抗量子碰撞攻击；进行动态量子门加密； 所述利用量子随机性与混沌系统生成动态密钥序列的实现为首先通过量子随机数发生器生成初始种子密钥S∈{0,1}λ，满足λ≥256，然后将量子种子S输入映射的混沌系统，生成混沌序列K，所述混沌序列为其中xk为混沌系统的中间状态值，Kk为混沌系统生成的动态密匙，μ为混沌系统参数，计算方式为：μ＝3.99+0.01·SHA3Smod216； 生成动态密钥序列后，将数据特征与密钥绑定，抵抗量子碰撞攻击的实现为，将原始数据D分块，对每块计算抗量子哈希并投影为向量，并将混沌序列K与哈希特征H进行非线性混淆，计算方式为：其中为按位异或操作，K′为混淆后的密钥； 基于混淆后的密钥构造量子门操作矩阵，实现加密：将K′分割为控制参数，生成动态量子门集合{Ui}：其中RY为Y轴旋转门，CNOT为受控非门，将数据块Di编码为量子态|ψi，应用量子门序列得到加密后的量子态|ψenc：其中表示张量积，最后对加密后的量子态进行基测量，生成经典密文Ci：Ci＝Measure|ψenc,basis＝Ki′mod2。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南博赛网络技术有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路12111号中润世纪中心1号楼401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。