武汉互创联合科技有限公司王弋获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉互创联合科技有限公司申请的专利基于渐进式主动无源域适应的胚胎发育人工智能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963953B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510452955.9，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权基于渐进式主动无源域适应的胚胎发育人工智能评估方法是由王弋;秦舒能;熊天赐;谭威;云新设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于渐进式主动无源域适应的胚胎发育人工智能评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于渐进式主动无源域适应的胚胎发育人工智能评估方法，S1：使用源域数据集训练源域模型，源域数据集为具有高质量和低质量标签的胚胎图像序列；S2：使用训练后的源域模型对目标域的胚胎图像序列数据集生成伪标签，利用源域模型和目标域数据的伪标签初始化目标域模型；S3：使用主动学习算法，根据不确定性的高低挑选胚胎图像序列样本，对于不确定性高的样本进行人工标注，并更新目标域数据集；S4：采用更新后的目标域数据集对目标域模型进行训练优化；S5：重复步骤S3和S4，得到优化完成的目标域模型，采用目标域模型对胚胎图像进行人工智能评估。更好地适应目标域的特征分布，提高泛化能力。
本发明授权基于渐进式主动无源域适应的胚胎发育人工智能评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于渐进式主动无源域适应的胚胎发育人工智能评估方法，其特征在于： S1：使用源域数据集训练源域模型，所述源域数据集为具有高质量和低质量标签的胚胎图像序列； S2：使用训练后的源域模型对目标域的胚胎图像序列数据集生成伪标签，利用所述源域模型和目标域数据的伪标签初始化目标域模型； S3：使用主动学习算法，根据不确定性的高低挑选胚胎图像序列样本，对于不确定性高的样本进行人工标注，并更新目标域数据集； S4：采用更新后的目标域数据集对所述目标域模型进行训练优化； S5：重复步骤S3和S4，得到优化完成的目标域模型，采用所述目标域模型对胚胎图像进行人工智能评估； 步骤S3中主动学习算法为通过熵方法计算胚胎图像序列样本的不确定性，挑选熵值最高的指定比例的样本进行人工标注，将标注后的数据与不确定性低的样本叠加构成新的胚胎目标域数据集。
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