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龙图腾网获悉贵州黔通工程技术有限公司申请的专利公路路面智慧养护科学决策系统及其决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510452477.1，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权公路路面智慧养护科学决策系统及其决策方法是由梁栋;余崇俊;黄明星;杨银华;杨莉;袁超;张伟;唐清云;刘启征;袁仕贤设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本公路路面智慧养护科学决策系统及其决策方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种公路路面智慧养护科学决策系统及其决策方法，数据收集与预处理模块在公网和公路管理内网收集多源数据，运用特定算法清洗、整合和降维。基于Python的Django框架搭建道路自动化检测系统，利用粗糙集理论确定指标权重并计算PQI和MQI值，生成公路技术状况评定报告。路面性能预测模块整合多源数据，采用复合核函数和高斯过程回归模型预测路面性能。养护决策模块通过ANP确定养护优先级，结合隐马尔可夫模型生成养护需求清单，再用布谷鸟搜索算法生成资金分配方案。养护效益评估模块采用灰色理想解法和超效率DEA模型评估养护效益。最后，利用基于WebGL的3D可视化技术和基于Echarts的交互式查询分析功能，实现路况信息展示与辅助决策。

本发明授权公路路面智慧养护科学决策系统及其决策方法在权利要求书中公布了：1.一种公路路面智慧养护科学决策方法，其特征是：该方法包括： S1、在公网和公路管理内网收集基础数据、辅助基础数据和养护决策数据的多源数据；对上述的多源数据进行预处理； S2、搭建道路自动化检测系统，将需要养护的路段中的道路破损、平整度、车辙、横向力系数输入到道路自动化检测系统，道路自动化检测系统结合PQI和MQI值生成公路技术状况评定报告； S3、以步骤S2中公路技术状况评定报告为基础，结合历史检测数据、交通量数据、气候数据，选用高斯过程回归模型预测路面性能，生成未来1-5年内的路面性能预测曲线； S4、根据步骤S3中路面性能预测曲线得出养护标准、资金预算数据，将养护标准、资金预算数据运用ANP确定不同路段的养护优先级； 结合ANP确定的优先级，应用隐马尔可夫模型预测养护需求的变化趋势，生成养护需求清单； S5、根据步骤S4中的养护需求清单，采用布谷鸟搜索算法生成资金分配方案，得出养护方案、实施成本、预期效果数据； S6、将养护方案、实施成本、预期效果数据输入分析系统，评估养护前后路面性能的提升幅度、养护的经济效益和社会效益，生成养护效益分析报告； S7、将S2-S5中的公路技术状况评定报告、路面性能预测曲线、养护需求清单和资金分配方案，运用基于WebGL的3D可视化技术展示路况分布、病害位置、养护计划信息； 再利用基于Echarts的交互式查询和统计分析功能。

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