Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 湖南君健医疗科技有限公司张达获国家专利权

湖南君健医疗科技有限公司张达获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉湖南君健医疗科技有限公司申请的专利一种呼吸内科用制氧机调控系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119950923B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510444512.5,技术领域涉及:A61M16/00;该发明授权一种呼吸内科用制氧机调控系统及方法是由张达;徐娜;张奕;潘艳设计研发完成,并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种呼吸内科用制氧机调控系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及制氧机控制技术领域,具体涉及一种呼吸内科用制氧机调控系统及方法,包括:获取患者的呼吸频率时序序列中每个不稳定序列段的患者状态异常程度,结合氧气饱和度时序序列与呼吸深度时序序列,再得到每个不稳定序列段为噪声的可能性,对每个不稳定序列段进行分解,从而得到每个不稳定序列段的患者状态最终异常程度,以此得到预测数据,将预测数据输入至PID控制器中,输出一个当前时刻的制氧机调控指令。本发明通过赋予时序序列中噪声数据、稳定数据以及不稳定数据不同的预测权重,减小了噪声数据的影响,提高了患者出现异常时的不稳定数据的重要性,从而保障了预测数据的准确性,提高了氧机动态调控的准确性。

本发明授权一种呼吸内科用制氧机调控系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种呼吸内科用制氧机调控装置,其特征在于,所述装置包括存储器和处理器,所述处理器用于处理存储在所述存储器中的指令以实现如下过程: 获取患者的氧气饱和度时序序列、呼吸频率时序序列以及呼吸深度时序序列; 将呼吸频率时序序列划分为若干个稳定序列段与不稳定序列段,根据稳定序列段与不稳定序列段中呼吸频率的差异,得到每个不稳定序列段的初始异常程度; 根据呼吸频率时序序列中每个不稳定序列段的初始异常程度以及氧气饱和度时序序列与呼吸深度时序序列,得到呼吸频率时序序列中每个不稳定序列段为噪声的可能性; 对呼吸频率时序序列中每个不稳定序列段进行分解,得到趋势项;根据趋势项中的峰值、趋势项中数据的差分值、呼吸频率时序序列中每个不稳定序列段为噪声的可能性以及初始异常程度,得到呼吸频率时序序列中每个不稳定序列段的真实异常程度; 根据呼吸频率时序序列中每个不稳定序列段的真实异常程度,得到预测数据;将预测数据输入至PID控制器中,输出一个当前时刻的制氧机流量调控指令; 所述将呼吸频率时序序列划分为若干个稳定序列段与不稳定序列段,包括的具体步骤如下: 在呼吸频率时序序列中,将第个与第个呼吸频率的差值绝对值的归一化值,记为 第个呼吸频率的不稳定性; 将不稳定性小于预设第一阈值的呼吸频率,记为稳定呼吸频率,将不稳定性大于等于预设第一阈值的呼吸频率,记为不稳定呼吸频率; 将相邻的稳定呼吸频率构成稳定序列段,将相邻的不稳定呼吸频率构成不稳定序列段; 根据趋势项中的峰值、趋势项中数据的差分值、呼吸频率时序序列中每个不稳定序列段为噪声的可能性以及初始异常程度,得到呼吸频率时序序列中每个不稳定序列段的真实异常程度,包括的具体步骤如下: 在呼吸频率时序序列中第个不稳定序列段的趋势项中,将趋势项中的最大值与最大 值之前的所有数据构成的序列,记为目标序列,将趋势项中的最大值与最大值之后的所有 数据构成的序列,记为参考序列; 将目标序列的一阶差分序列中负数的数量与目标序列内的数据数量的比值,记为第一比值; 将参考序列的一阶差分序列中正数的数量与参考序列内的数据数量的比值,记为第二比值; 将第一比值与第二比值的均值与趋势项中的峰值数量的乘积,记为第个不稳定序列 段的噪声影响可信度; 根据第个不稳定序列段的噪声影响可信度、为噪声的可能性以及初始异常程度,得到 呼吸频率时序序列中每个不稳定序列段的真实异常程度; 所述根据呼吸频率时序序列中每个不稳定序列段的真实异常程度,得到预测数据,包括的具体步骤如下: 将呼吸频率时序序列中第个不稳定序列段的真实异常程度与预设第二阈值的和值, 记为呼吸频率时序序列中第个不稳定序列段内每个呼吸频率的权重; 将呼吸频率时序序列中每个稳定序列段内每个呼吸频率的权重设置为预设第三阈值; 根据呼吸频率时序序列中每个呼吸频率的权重,使用加权ARIMA模型对呼吸频率时序序列进行数据预测,得到预测数据; 根据呼吸频率时序序列的预测数据的获取方式,分别得到呼吸深度时序序列与氧气饱和度时序序列的预测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南君健医疗科技有限公司,其通讯地址为:411100 湖南省湘潭市雨湖区护潭乡韶山东路51号A栋14、15号门面;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。