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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利基于大数据分析的电力系统资产风险预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510444682.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于大数据分析的电力系统资产风险预测方法及系统是由伍斯龙;苏林峰;吴桂华;章娇娇设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的电力系统资产风险预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据分析的电力系统资产风险预测方法及系统，该方法包括：对电力数据集中的各项数据进行关联性分析，确定设备运行状态与环境气象数据之间的潜在关联关系；根据潜在关联关系分析环境气象因素对电力系统资产的风险影响程度，确定关键风险因素；基于关键风险因素构建风险场景；在每个风险场景下模拟电力系统资产运行，基于每个风险场景下电力系统资产发生故障的概率以及电力系统资产故障对电网系统的干扰影响程度，确定每个风险场景的风险等级；将实时监测到的电力系统资产的环境气象数据与风险场景进行匹配，确定电力系统资产发生故障的风险等级。本发明提高了对资产风险的预测的全面性和准确性。

本发明授权基于大数据分析的电力系统资产风险预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的电力系统资产风险预测方法，其特征在于，包括： 对电力数据集中的各项数据进行关联性分析，确定设备运行状态与环境气象数据之间的潜在关联关系； 对于基于潜在关联关系确定影响电力系统资产的设备运行状态的目标环境因素或和目标气象因素的每个因素组合，若发生扰动，则根据运行状态的变化幅度及其变化速率得到扰动响应强度； 基于扰动传播经过路径中的节点数、边数、节点和节点的耦合关系和边的耦合关系，确定传播路径复杂度；表示方向权重； 根据每个局部区域内运行状态变化梯度得到扰动波动程度；表示局部区域的数量，表示局部区域内子区域的数量，表示子区域与局部区域的平均状态的差异系数，表示取最小值函数； 模拟对电力系统资产发生扰动的恢复，分别获取电力系统资产恢复至原始运行状态的四分之一水平、二分之一水平、四分之三水平和原始运行状态的第一滞后时间、第二滞后时间、第三滞后时间和第四滞后时间；根据所述第一滞后时间、所述第二滞后时间、所述第三滞后时间和所述第四滞后时间进行均值计算，得到电力系统资产恢复至原始运行状态的滞后恢复； 根据风险脆弱程度和滞后恢复时间确定风险敏感程度；表示风险脆弱程度对因素组合的偏导数； 将综合风险指标大于等于预设指标阈值的风险因素组合中的因素确定为关键风险因素；综合风险指标，； 基于关键风险因素构建风险场景；每个风险场景表征不同等级下的关键风险因素的组合； 在每个风险场景下模拟电力系统资产运行，基于每个风险场景下电力系统资产发生故障的概率以及电力系统资产故障对电网系统的干扰影响程度，确定每个风险场景的风险等级； 将实时监测到的电力系统资产的环境气象数据与风险场景进行匹配，并将匹配到的目标风险场景的风险等级确定为电力系统资产发生故障的风险等级。

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