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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利一种低压配网的能源调度方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119944852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436476.8，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种低压配网的能源调度方法、装置、设备及存储介质是由祝钧;詹睿;何然;白雪;霍兆杰;严思越;陈瑾庭;郑剑锋;陆锦培;周龙舟;万敏;周磊;曾俊然;刘志陆;陈培培设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低压配网的能源调度方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及低压配电领域，并提供一种低压配网的能源调度方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标低压配网的运行数据；响应将目标低压配网的运行数据输入至故障诊断识别模型的输入指令，得到目标低压配网的故障区域和故障类型；根据故障区域和故障类型，得到目标能源调度规划策略；接收在执行目标能源调度规划策略后用户负荷端的负荷反馈信息；以策略优化函数中的供电反馈信息为目标对目标能源调度规划策略进行优化，得到优化后的目标能源调度规划策略并执行优化后的目标能源调度规划策略。通过故障诊断识别模型结合目标低压配网的运行数据，提高低压配网的适应性和低压配网的响应速度，保障低压配网的可靠稳定运行。

本发明授权一种低压配网的能源调度方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种低压配网的能源调度方法，其特征在于，涉及能源调度端，所述能源调度端具有故障诊断识别模型，所述方法包括： 获取目标低压配网的运行数据； 响应将所述目标低压配网的运行数据输入至所述故障诊断识别模型的输入指令，得到所述目标低压配网的故障区域和故障类型；其中，所述故障诊断识别模型包括网络拓扑层、特征分析层和故障分析层，所述故障区域和故障类型基于所述故障分析层对故障特征数据进行故障分析得到，所述故障特征数据基于所述特征分析层对故障分析图进行特征挖掘得到，所述故障分析图基于所述网络拓扑层对所述运行数据进行拓扑分析生成；所述故障分析图通过根据任意两个节点在同一时间点的拓扑连接强度构建三维拓扑矩阵，将每个节点表示为图的顶点，将三维拓扑矩阵中的非零元素作为边的权重，通过拓扑关系强度的最小生成树生成；所述任意两个不同节点之间的拓扑连接强度根据任意两个不同节点之间的参数向量，以及输出功率和状态信息计算得到；各节点的参数向量基于各节点的温度参数、电压参数、电流参数和功率参数进行融合得到；对于所述故障分析图的算法分析如下： ； ； 其中，Minimize表示最小化操作，subjectto表示约束条件；Mij为节点i和节点j之间的拓扑连接强度；表示对于所有的节点i，；表示对于所有的节点j，；xij用于指示节点i和节点j是否有边相连； 根据所述故障区域和所述故障类型，得到目标能源调度规划策略； 接收在执行所述目标能源调度规划策略后用户负荷端的负荷反馈信息；所述负荷反馈信息用于构建策略优化函数； 以最小化所述策略优化函数中的供电反馈信息为目标对所述目标能源调度规划策略中的策略参数进行优化，得到优化后的目标能源调度规划策略并执行所述优化后的目标能源调度规划策略；所述供电反馈信息包括发生电压不稳的第一频次、发生电流频率波动的第二频次、电压暂降的第一幅度、电压暂升的第二幅度和谐波含量，所述策略优化函数基于能源供应偏差值、能源变化趋势差异程度、所述第一频次、所述第二频次、所述第一幅度、所述第二幅度和所述谐波含量构建得到；具体步骤包括：以最小化所述策略优化函数中的所述第一频次、所述第二频次、所述第一幅度、所述第二幅度和所述谐波含量为目标，调整所述目标能源调度规划策略中单位时间内的能源供应量，以及所述目标能源调度规划策略中的能源供应量、电流频率和谐波含量，得到优化后的目标能源调度规划策略。

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