清华大学方璐获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利智能光计算片上元学习训练方法、架构与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940486B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510423251.9，技术领域涉及：G06N3/0985；该发明授权智能光计算片上元学习训练方法、架构与系统是由方璐;黄儒麒;赵昀;周天贶设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本智能光计算片上元学习训练方法、架构与系统在说明书摘要公布了：本公开涉及光计算技术领域，尤其涉及一种智能光计算片上元学习训练方法、架构与系统。光电计算系统包括至少一个光电混合芯片架构，光电混合芯片架构包括衍射模块和马赫增德尔干涉器阵列，该方法包括：基于目标数据域对衍射模块中的衍射神经网络进行预训练，并固化预训练后的衍射神经网络，得到不可重构衍射模块；响应于接收到目标数据域对应的目标光计算任务，在目标数据域中获取目标光计算任务对应的目标数据集；基于目标数据集对马赫增德尔干涉器阵列中每个马赫增德尔干涉器的相位进行训练，得到训练后的马赫增德尔干涉器阵列。采用上述方案的本公开可以提高光电计算系统的训练效率。
本发明授权智能光计算片上元学习训练方法、架构与系统在权利要求书中公布了：1.一种智能光计算片上元学习训练方法，其特征在于，应用于光电计算系统，所述光电计算系统包括至少一个光电混合芯片架构，所述光电混合芯片架构包括衍射模块和马赫增德尔干涉器阵列，所述方法包括： 基于目标数据域对所述衍射模块中的衍射神经网络进行预训练，并固化预训练后的衍射神经网络，得到不可重构衍射模块； 响应于接收到所述目标数据域对应的目标光计算任务，在所述目标数据域中获取所述目标光计算任务对应的目标数据集； 基于所述目标数据集对所述马赫增德尔干涉器阵列中每个马赫增德尔干涉器的相位进行训练，得到训练后的马赫增德尔干涉器阵列，以使所述光电混合芯片架构根据所述不可重构衍射模块和所述训练后的马赫增德尔干涉器阵列执行所述目标光计算任务。
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