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龙图腾网获悉清华大学申请的专利应用于智能光计算逆向设计模型的计算方法、智能光计算逆向设计方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510423247.2，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权应用于智能光计算逆向设计模型的计算方法、智能光计算逆向设计方法与系统是由方璐;黄儒麒;周天贶;邵国诚设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于智能光计算逆向设计模型的计算方法、智能光计算逆向设计方法与系统在说明书摘要公布了：本公开涉及光计算技术领域，尤其涉及一种应用于智能光计算逆向设计模型的计算方法、智能光计算逆向设计方法与系统。该方法包括：控制输入划分模块基于惠更斯‑菲涅尔定律，将输入电磁场划分为输入电磁场段集合；控制波前预测模块将输入电磁场段集合中的每个输入电磁场段以及待设计智能光计算设备对应的结构参数输入至输入电磁场段对应的电磁神经局部求解器中，得到输出电磁场段集合；控制输出拼接模块基于惠更斯‑菲涅尔定律，对输出电磁场段集合中的所有输出电磁场段进行拼接，得到全局响应下的输出电磁场，以根据输出电磁场对结构参数进行调整。采用上述方案的本公开可以实现智能光计算设备的逆向设计。

本发明授权应用于智能光计算逆向设计模型的计算方法、智能光计算逆向设计方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于智能光计算逆向设计模型的计算方法，其特征在于，所述智能光计算逆向设计模型包括输入划分模块、波前预测模块以及输出拼接模块，所述计算方法包括： 控制所述输入划分模块基于惠更斯-菲涅尔定律，根据输入电磁场的总波前宽度以及电磁神经局部求解器集合中每个电磁神经局部求解器对应的波前宽度，将所述输入电磁场划分为输入电磁场段集合； 控制所述波前预测模块将所述输入电磁场段集合中的每个输入电磁场段以及待设计智能光计算设备对应的结构参数输入至所述输入电磁场段对应的电磁神经局部求解器中，以所述电磁神经局部求解器根据所述输入电磁场段和所述结构参数预测输出电磁场段，得到输出电磁场段集合，其中，对所述输入电磁场段进行复数线性连接以表示所述输入电磁场段在所述待设计智能光计算设备中的非物理信息传播过程，得到非物理传播后的输入电磁场段；对所述结构参数进行实数非线性连接，并将连接后的结构参数与所述非物理传播后的输入电磁场段进行信息对齐，以表示所述传播后的输入电磁场段在所述待设计智能光计算设备中的物理信息传播过程，得到物理传播后的输入电磁场段；对所述物理传播后的输入电磁场段进行复数线性连接以表示所述物理传播后的输入电磁场段在所述待设计智能光计算设备中的非物理信息传播过程，得到输出电磁场段； 控制所述输出拼接模块基于惠更斯-菲涅尔定律，对所述输出电磁场段集合中的所有输出电磁场段进行拼接，得到全局响应下的输出电磁场，以根据所述输出电磁场对所述结构参数进行调整。

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