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龙图腾网获悉晟茂数据科技发展有限公司申请的专利一种基于大数据分析的农产品供应链信息整合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510423041.X，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种基于大数据分析的农产品供应链信息整合方法是由范博盛;颜旷怀;李鹏辉;刘振宇;许渭洋设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的农产品供应链信息整合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农产品供应链信息整合技术领域。本发明涉及一种基于大数据分析的农产品供应链信息整合方法。其包括以下步骤：S1、建立供应链端口，并收集农产品区域名单和销售区域名单；S2、提取农产品区域的生产相关数据，并根据采集时间节点对生产相关数据进行排序，同时根据采集方式对生产相关数据进行真实权重设置，为每个农产品区域建立对应的区域模拟模型；本发明通过建立供应链端口，收集农产品区域名单和销售区域名单，将农产品供应商和销售管理商的信息进行整合与管理，实现了供应链成员信息的数字化，便于不同成员访问和管理信息，提高了供应链的信息透明度和管理效率。

本发明授权一种基于大数据分析的农产品供应链信息整合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的农产品供应链信息整合方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、建立供应链端口，并收集农产品区域名单和销售区域名单； S2、提取农产品区域的生产相关数据，并根据采集时间节点对生产相关数据进行排序，同时根据采集方式对生产相关数据进行真实权重设置，为每个农产品区域建立对应的区域模拟模型； S3、设置差异阈值，同时将输出模拟结果之后的生产相关数据结合区域模拟模型以及差异阈值进行真实分析，然后将通过真实分析的生产相关数据输入至区域模拟模型进行农业生产数据预测校准； S4、提取销售区域的销售数据和网络市场需求数据，将销售数据结合网络市场需求数据进行预测需求变化分析； S5、将每个农产品区域结合销售区域进行农产品供应的物流运输模拟，将模拟结果结合销售区域的预测需求进行评估比对，根据比对结果将满足需求的销售区域和农产品区域在供应链端口进行相互展示； 所述S3的步骤如下： S3.1、根据区域模型的最新模拟结果结合时间差异设置动态差异阈值； S3.2、将最新模拟结果之后收集的生产相关数据与最新模拟结果进行时间差计算，然后将时间差提取对应的动态差异阈值，之后将最新模拟结果之后收集的生产相关数据结合最新模拟结果进行差异率分析，同时将差异率结合动态差异阈值进行真实分析，当差异率小于等于动态差异阈值，则判定为真实的生产相关数据，反之，当差异率大于动态差异阈值，则判定为虚假的生产相关数据； S3.3、将S3.2判定为真实的生产相关数据输入至区域模拟模型中进行农业生产数据预测校准，从而将模拟结果重新生成； 所述S3.3还包括如下步骤： S3.3.1、将最新模拟结果通过供应链端口发送至农产品区域的农产品供应商，同时在最新模拟结果对应的时间点向农产品供应商发送准确反馈； S3.3.2、监测S3.3.1的反馈结果，当农产品供应商反馈准确时，则保持继续监测，反之，当农产品供应商反馈不准确时，向农产品供应商采集农产品区域的生长数据，并将生长数据反馈至供应链端口进行人工审核，根据审核结果替换最新模拟结果。

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