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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利视频流媒体双时间尺度无线传输方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119946329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510422219.9，技术领域涉及：H04N21/2343；该发明授权视频流媒体双时间尺度无线传输方法、系统及存储介质是由卢汉成;吴昌设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频流媒体双时间尺度无线传输方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及通信技术领域，公开了一种视频流媒体双时间尺度无线传输方法、系统及存储介质，方法包括：基于可伸缩视频编码技术将视频流中的每个视频帧划分为基础层和多个增强层；在时隙级时间尺度上通过调度与效用智能体为用户动态分配带宽和功率，在视频帧级时间尺度上通过分辨率伸缩智能体动态选择为用户传输的视频帧分辨率；所述调度与效用智能体和分辨率伸缩智能体采用分离的深度强化学习网络架构进行联合训练，并提出针对应用层和传输层的跨层状态观测机制和双层级奖励反馈机制；本发明通过双时间尺度调度结合深度强化学习，在小时间尺度上有效削减信道波动影响，并在大时间尺度自适应调整视频分辨率。

本发明授权视频流媒体双时间尺度无线传输方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频流媒体双时间尺度无线传输方法，其特征在于，包括： 基于可伸缩视频编码技术将视频流中的每个视频帧划分为基础层和多个增强层，建立为用户传输的视频帧分辨率等级与增强层个数的对应关系； 构建双时间尺度决策机制：在时隙级时间尺度上通过调度与效用智能体为用户动态分配带宽和功率，在视频帧级时间尺度上通过分辨率伸缩智能体动态选择为用户传输的视频帧分辨率； 所述调度与效用智能体和分辨率伸缩智能体采用分离的深度强化学习网络架构进行联合训练； 针对应用层和传输层的跨层状态观测机制：构建以视频帧周期为观测粒度的应用层状态、以时隙为观测粒度的传输层状态；所述传输层状态在输入分辨率伸缩智能体时，需转换为目标视频帧周期内多个时隙状态的平均值； 双层级奖励反馈机制：调度与效用智能体的奖励函数包含瞬时资源效率指标和跨帧传输进度惩罚项，所述资源包括所述带宽和功率；分辨率伸缩智能体的奖励函数基于视频帧传输结果，计算最差用户的视频帧成功率、平均分辨率等级、时延惩罚及分辨率降级惩罚的加权值。

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