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龙图腾网获悉南京控维通信科技有限公司申请的专利基于视频图像处理的行为异常状态识别预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510424289.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于视频图像处理的行为异常状态识别预警方法是由赖海光;朱邦兵;沈金海;魏武设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频图像处理的行为异常状态识别预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于视频图像处理的行为异常状态识别预警方法，包括：采集基础数据，进行场景自适应特征提取，生成场景适应型行为特征向量；对场景适应型行为特征向量进行多维异常行为能量评估与分级，获得异常行为能量分级矩阵；基于异常行为能量分级矩阵进行动态资源优化与多摄像头协同追踪，得到跨摄像头异常事件关联图；对跨摄像头异常事件关联图进行验证并生成分级预警信息，同时评估资源分配效率，生成优化配置参数反馈至资源优化步骤。本发明通过多维异常能量评估、动态资源优化和多摄像头协同追踪，提高了异常行为识别准确性和系统资源利用效率。

本发明授权基于视频图像处理的行为异常状态识别预警方法在权利要求书中公布了：1.基于视频图像处理的行为异常状态识别预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集基础数据并据此进行场景自适应特征提取，生成场景适应型行为特征向量；基础数据包括原始视频流数据、用户设定数据和活动信息数据； 对场景适应型行为特征向量进行多维异常行为能量评估与分级，获得异常行为能量分级矩阵； 基于异常行为能量分级矩阵进行动态资源优化与多摄像头协同追踪，得到跨摄像头异常事件关联图； 对跨摄像头异常事件关联图进行验证并生成分级预警信息； 进行多维异常行为能量评估与分级，获得异常行为能量分级矩阵的步骤包括： 基于场景适应型行为特征向量的历史数据，构建具有记忆衰减特性的时间敏感背景模型、建立正常行为边界，并提取典型异常模式库； 基于典型异常模式库，构建异常能量函数；针对当前场景适应型行为特征向量，应用异常能量函数计算包含空间距离、时间距离、复杂度系数和业务影响因子的异常能量值，生成异常行为指标； 建立区域价值地图，结合异常行为指标进行多维度综合评估，对异常行为进行分级，生成异常行为能量分级矩阵。

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