买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市同昌汇能科技发展有限公司申请的专利一种基于人工智能的配网故障快速定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119916140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510415095.1，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于人工智能的配网故障快速定位方法是由程建新;郑良杰;余思波;邱国艺;王尧柱;匡耀庆设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的配网故障快速定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及配网故障检测领域，具体为一种基于人工智能的配网故障快速定位方法。该方法通过建立双层星型拓扑，将调度中心与变电站、配电台区有效连接，利用多模态传感器采集一级与二级配网数据，并通过联邦学习框架进行故障预测；结合图卷积网络分析拓扑关联性，生成候选故障台区集合，并通过余弦相似度校验与电流波形相关性分析确定故障类型；利用行波测距技术精确定位故障配网点。当检测到未知故障时，系统触发增量学习机制更新全局模型参数，持续优化故障诊断能力。基于以上的方法，最终实现快速、精准的配网故障检测和定位。

本发明授权一种基于人工智能的配网故障快速定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的配网故障快速定位方法，其特征在于，包括： 以调度中心为一级中心节点，以变电站为一级边缘节点建立一级星型拓扑，以变电站为二级中心节点，以配电台区为二级边缘节点建立二级星型拓扑； 通过部署于变电站的多模态传感器采集一级配网数据，以变电站的本地服务器为边缘节点，以调度中心为联邦聚合中心建立联邦学习框架，并使用所述联邦学习框架预测所述一级配网数据，得到故障一级边缘节点； 通过部署于配电台区的多模态传感器采集二级配网数据，将所述一级配网数据与所述二级配网数据进行时间序列对齐，构建跨层级特征矩阵；所述基于所述跨层级特征矩阵，通过预训练的图卷积网络分析拓扑关联性，生成候选故障台区集合； 通过余弦相似度校验所述候选故障台区集合并剔除误判数据，结合电流波形相关性分析和动态时间规整进一步确定配网故障类型； 通过行波测距获取故障配网点坐标，完成配网故障定位； 其中，构建跨层级特征矩阵包括： 获取一级配网数据和二级配网数据； 统一一级配网数据和二级配网数据的时间戳格式，找出一级配网数据和二级配网数据的公共时间戳，采用线性插值法对稀疏数据进行补全，使两者数据对齐； 将对齐后的数据进行合并，得到所述跨层级特征矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市同昌汇能科技发展有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区宝龙街道宝龙社区宝龙三路16号宝龙专精特新产业园3栋802；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。