买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种局部矿山生态风险评价综合模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510412750.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种局部矿山生态风险评价综合模型构建方法是由洪梅;王瀚霆;张春鹏;徐万州设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种局部矿山生态风险评价综合模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及一种局部矿山生态风险评价综合模型构建方法，包括：获取每一采样时刻下矿区中每个监测区域内的若干个维度数据，构建每一采样时刻下的每个监测区域的环境数据向量，从而以所有采样时刻下的每个监测区域的环境数据向量构建矩阵，将矩阵以行划分出若干个局部异常矩阵，确定每个局部异常矩阵的最终异常因子，用以对矩阵进行划分压缩，获取每个监测区域的压缩数据，用以构建局部矿山生态风险评价综合模型。本发明通过高效的数据压缩，以保障模型构建和运行的效率，并且在模型训练和预测过程中，压缩数据可以减少计算负担，优化模型性能。

本发明授权一种局部矿山生态风险评价综合模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种局部矿山生态风险评价综合模型构建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取每一采样时刻下矿区中的开采量、每个监测区域内的若干个维度数据、每个维度数据的正常数值范围以及任意两个监测区域中心点之间的距离，若干维度数据包括土壤数据、水质数据和空气数据； 以每一采样时刻下的每个监测区域内所有维度数据，构成每一采样时刻下的每个监测区域的环境数据向量；根据同一采样时刻下的不同监测区域的环境数据向量之间的相似性与所述每个维度数据的正常数值范围以及任意两个监测区域中心点之间的距离，确定每一采样时刻下的每个监测区域的环境数据向量的相对突变程度； 按照时间顺序将所有采样时刻下的每个监测区域的环境数据向量从上向下逐行排列，构成每个监测区域对应的矩阵；根据所述每一采样时刻下矿区中的开采量，将所述矩阵以行划分出若干个局部异常矩阵；根据每个局部异常矩阵中每行的环境数据向量的相对突变程度，确定每个局部异常矩阵的异常因子； 根据所述每个局部异常矩阵的异常因子以及局部异常矩阵之间的相似性，确定每个局部异常矩阵的最终异常因子； 根据所述每个局部异常矩阵的最终异常因子，对所述矩阵进行压缩，获取每个监测区域的压缩数据；以矿区中所有监测区域的压缩数据为基础，构建局部矿山生态风险评价综合模型； 所述获取每个监测区域的压缩数据，包括的具体步骤如下： 将第个监测区域对应的矩阵中不处于局部异常矩阵内的行，记为目标行，将连续目标行构成的矩阵，记为局部低级矩阵； 根据所述矩阵中每个局部异常矩阵的最终异常因子，将所述矩阵中所有局部异常矩阵划分为局部高级矩阵与局部中级矩阵； 在所述矩阵中，根据预设第三分块，使用离散余弦变换对每个局部低级矩阵进行压缩，根据预设第二分块，使用离散余弦变换对每个局部中级矩阵进行压缩，根据预设第一分块，使用离散余弦变换对每个局部高级矩阵进行压缩，获取第个监测区域的压缩数据，其中，预设第一分块的尺寸小于预设第二分块，预设第二分块的尺寸小于预设第三分块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130000 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。