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龙图腾网获悉江苏濠汉信息技术有限公司申请的专利一种高斯过程回归的施工场景建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510406319.2，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种高斯过程回归的施工场景建模方法是由王晓鹏;戴相龙;何成虎;李学钧;蒋勇设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高斯过程回归的施工场景建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高斯过程回归的施工场景建模方法，涉及建筑管理技术领域，该方法包括：从目标施工任务中提取第一阶段任务，构建第一任务模型，通过高斯过程回归对施工场景进行建模。根据施工进度逐步激活多个高斯模型进行动态风险预测，生成风险态势。利用第一阶段的任务模型和风险态势作为基准，通过递进建模生成第二阶段增量模型，并在第二阶段执行过程中持续激活高斯模型进行风险预测。通过施工进度逐步更新多阶段的施工风险态势，输出动态的施工态势云图。解决了现有施工场景建模方法在复杂施工环境中无法准确预测施工过程中的风险变化的技术问题，达到了在复杂施工环境中精准预测施工过程中的风险变化的技术效果。

本发明授权一种高斯过程回归的施工场景建模方法在权利要求书中公布了：1.一种高斯过程回归的施工场景建模方法，其特征在于，所述方法包括： 从目标施工任务提取第一阶段任务，并对第一阶段任务进行施工场景的高斯过程回归建模，生成第一任务模型，其中，所述第一任务模型包括多个第一阶段高斯模型； 在第一阶段任务执行过程中，根据施工进度在所述第一任务模型渐进激活所述多个第一阶段高斯模型，对所述第一阶段任务进行动态风险并行预测，生成第一阶段风险态势； 将所述第一任务模型和第一阶段风险态势作为阶段建模基准，通过阶段性递进建模对第二阶段任务进行施工场景建模，生成第二增量模型； 在第二阶段任务执行过程中，以所述第一任务模型和第一阶段风险态势为预测起点，根据施工进度渐进激活所述第二增量模型中多个第二阶段高斯模型进行动态风险预测，输出第二阶段风险态势； 以此类推，根据施工进度进行所述目标施工任务的多阶段施工场景风险态势动态预测，输出施工态势云图； 对第一阶段任务进行施工场景的高斯过程回归建模，生成第一任务模型，所述方法包括： 根据所述第一阶段任务的施工特性进行网格化尺度寻优，得到第一网格尺度； 采用所述第一网格尺度将所述第一任务模型网格化处理为多个第一任务像素点； 对所述多个第一任务像素点进行高斯过程回归建模，生成多个第一阶段高斯模型； 将所述第一任务模型和第一阶段风险态势作为阶段建模基准，通过阶段性递进建模对第二阶段任务进行施工场景建模，生成第二增量模型，所述方法包括： 根据任务执行拓扑序列，从所述目标施工任务提取所述第二阶段任务； 将所述第一任务模型作为阶段建模基准，根据所述第二阶段任务进行施工场景建模，生成第二任务模型； 对所述第一任务模型和第二任务模型进行演化差异分析，得到所述第二增量模型； 根据所述第二阶段任务的施工任务特征寻优得到第二网格尺度； 以所述第二网格尺度为约束，构建所述第二增量模型中多个第二任务像素点的所述多个第二阶段高斯模型； 在第一阶段任务执行过程中，根据施工进度在所述第一任务模型渐进激活所述多个第一阶段高斯模型，对所述第一阶段任务进行动态风险并行预测，生成第一阶段风险态势，所述方法包括： 预设相邻像素激活半径； 根据所述第一阶段任务的施工进度，在所述第一任务模型中，以所述相邻像素激活半径为约束进行所述多个第一阶段高斯模型的渐进激活； 将实时采集施工数据加载至渐进激活的所述多个第一阶段高斯模型，得到所述多个第一任务像素点的多个叠加施工特性风险值； 采用空间差值整合所述多个叠加施工特性风险值，输出所述第一阶段风险态势。

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