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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司;华能国际电力股份有限公司上安电厂申请的专利一种基于量化风险分析的锅炉防磨防爆智能预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119914877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510399627.7，技术领域涉及：F22B37/38；该发明授权一种基于量化风险分析的锅炉防磨防爆智能预警方法是由孙璞杰;李鹏;王鹏;辛楠;殷尊;张璐;侯召堂;姚俊腾;张福祥;杨永航;高延忠;孙浩楠;陈弘家设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于量化风险分析的锅炉防磨防爆智能预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于量化风险分析的锅炉防磨防爆智能预警方法，涉及锅炉防磨防爆智能预警技术领域，包括进行关键数据采集并对数据进行处理；将数据进行量化，基于管子壁厚损失速率算法确定管壁厚度损失风险；确定总体的爆炸风险，基于量化数据进行防磨防爆智能预警。本发明提供的基于量化风险分析的锅炉防磨防爆智能预警方法通过引入三维模型，本发明使得锅炉的整体结构及其各个部件的状态得到了可视化展示，辅助运维人员能够对锅炉设备进行更为精确和高效的操作。基于预警数据进行设备细微化的提示，确保运维人员可以注意到故障区域。本发明在效率、准确性以及辅助效果方面都取得更加良好的效果。

本发明授权一种基于量化风险分析的锅炉防磨防爆智能预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于量化风险分析的锅炉防磨防爆智能预警方法，其特征在于，包括： 进行关键数据采集并对数据进行处理； 将数据进行量化，基于管子壁厚损失速率算法确定管壁厚度损失风险； 确定总体的爆炸风险，基于量化数据进行防磨防爆智能预警； 所述进行关键数据采集并对数据进行预处理包括在锅炉的受热面管道、集箱、管道连接件处安装传感器，进行实时数据采集； 所述传感器包括： 温度传感器监测锅炉各部件的表面和内部温度； 压力传感器监测锅炉的压力变化； 超声波测厚仪根据预设周期进行锅炉管道的壁厚变化检测； 流量传感器进行烟气、蒸汽和水流量检测； 将所有传感器采集的数据上传至锅炉防磨防爆管理数字化台账； 从电厂的设备管理系统中提取历史检修数据、设备安装信息、历史故障记录，历史数据包括： 每次检修的检查范围、修复部位以及缺陷类型； 设备的材质、设计温度范围、设计压力范围以及安装图纸； 历史故障模式及发生频率； 将管理系统数据上传至锅炉防磨防爆管理数字化台账； 基于锅炉防磨防爆管理数字化台账构建三维模型，模型中呈现锅炉本体受热面的整体外形、炉管空间结构、管屏布置方式； 所述基于管子壁厚损失速率算法确定管壁厚度损失风险包括，当检测到壁厚发生变化时，在三维模型中将对应的管道标记成黄色，构建管壁损失变化率风险评估模型评估管壁损失风险，表示为： 其中，ΔB＝Bt-Bt-1为当前时刻与前一时刻的壁厚变化，Bmax为锅炉管道的初始壁厚，γB为壁厚变化的敏感度系数，ΔBhistory为历史壁厚变化速率，θB为壁厚变化的平滑系数，αT为锅炉运行时间对壁厚损失的加速系数，T为锅炉的累计运行时间； 所述确定总体的爆炸风险包括系统识别温度变化率风险RT、压力变化率风险RP以及管壁损失变化率风险RBL，当三项指标均未超过预设的第一风险阈值，进行锅炉设备的综合风险评估，表示为： 其中，Ri表示每个单项风险评分，αi为每个风险因子的加权系数，wi为每个风险的权重，n为风险评估的总项数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安热工研究院有限公司;华能国际电力股份有限公司上安电厂，其通讯地址为：710000 陕西省西安市碑林区兴庆路136号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。