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龙图腾网获悉天翼视联科技有限公司申请的专利一种小目标检测方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510397756.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种小目标检测方法、装置和存储介质是由刘晶设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种小目标检测方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种小目标检测方法、装置和存储介质，其中，该方法包括：获取待处理图像；将待处理图像输入至训练后的小目标检测模型；其中，小目标检测模型包括增强特征提取网络和细节特征优化模块；经由增强特征提取网络中的多个上下文感知聚合单元，对待处理图像进行局部特征提取处理，生成多个不同分辨率的局部特征图和深层特征图，并将多个局部特征图进行融合，生成全局增强特征图；经由细节特征优化模块，对输入的全局增强特征图和深层特征图进行优化细节处理，生成预测层特征图；基于预测层特征图，得到目标检测结果。通过本申请，解决了小目标的检测精度低的问题，增强了对小目标的检测能力，显著提升小目标检测的准确性。

本发明授权一种小目标检测方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种小目标检测方法，其特征在于，包括： 获取待处理图像； 将所述待处理图像输入至训练后的小目标检测模型；其中，所述小目标检测模型包括增强特征提取网络和细节特征优化模块； 经由所述增强特征提取网络中的多个上下文感知聚合单元，对所述待处理图像进行局部特征提取处理，生成多个不同分辨率的局部特征图和深层特征图，并将多个所述局部特征图进行融合，生成全局增强特征图，包括： 经由所述上下文感知聚合单元，分别对各所述局部特征图进行全局池化，生成多个池化局部特征图；并分别对所述池化局部特征图进行空间自适应权重分配处理，得到各所述局部特征图对应的第一权重参数，并基于所述第一权重参数，对多个所述局部特征图进行融合，生成所述全局增强特征图，包括： 对各所述第一权重参数进行权重归一化处理，得到第二权重参数； 基于所述第二权重参数，对多个所述局部特征图进行融合，生成所述全局增强特征图； 所述经由所述增强特征提取网络中的多个上下文感知聚合单元，对所述待处理图像进行局部特征提取处理，生成多个不同分辨率的局部特征图，包括： 经由所述增强特征提取网络中的多个上下文感知聚合单元，对所述待处理图像进行卷积处理，得到多个不同分辨率的初始特征图，包括： 经由所述上下文感知聚合单元对所述图像进行卷积操作生成第一初始特征图，并针对所述第一初始特征图进行深度可分离卷积操作，得到第二初始特征图；所述初始特征图包括所述第一初始特征图和所述第二初始特征图； 从各所述初始特征图中确定目标特征图，并将所述初始特征图中除所述目标特征图之外的剩余特征图进行上采样，得到多个相同尺度的局部特征图； 所述从各所述初始特征图中确定目标特征图，包括： 将所述初始特征图中的所述第一初始特征图确定为所述目标特征图； 经由细节特征优化模块，对输入的所述全局增强特征图和所述深层特征图进行优化细节处理，生成预测层特征图； 基于所述预测层特征图，得到目标检测结果。

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