买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利基于双域特征融合的遥感图像有向目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510403166.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于双域特征融合的遥感图像有向目标检测方法是由孙海江;赵勇先;苏海林;王帅设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双域特征融合的遥感图像有向目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感目标检测技术领域，尤其涉及一种基于双域特征融合的遥感图像有向目标检测方法，方法包括获取遥感图像数据集，得到训练集；构建遥感目标检测网络，遥感目标检测网络包括特征提取支路、使遥感图像的空域特征和频域特征进行特征融合的双域特征融合支路，以及根据不同的融合特征判断遥感图像对应的类别以及位置的目标检测支路；利用训练集对遥感目标检测网络进行训练，得到遥感目标检测模型；将待检测的遥感图像输入到遥感目标检测模型中，输出对应的检测类别。本发明充分考虑空间域和频域对遥感分类的作用，通过空间域和频域的自适应选择以及双域间的特征交互融合，有效增强了全局上下文信息和局部信息的融合，弥补了目标信息的缺失。

本发明授权基于双域特征融合的遥感图像有向目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双域特征融合的遥感图像有向目标检测方法，其特征在于，包括： S1：获取遥感图像数据集，并对所述遥感图像数据集进行预处理，得到训练集； S2：构建遥感目标检测网络；其中，所述遥感目标检测网络包括： 特征提取支路，从输入的遥感图像中提取不同尺寸的初始特征； 双域特征融合支路，从不同尺寸的初始特征中提取对应的空域特征和频域特征；将对应尺寸的空域特征和频域特征进行特征融合，得到对应的融合特征；所述双域特征融合支路包括： 空域自适应选择模块，从所述初始特征中提取对应的空域特征；所述空域自适应选择模块包括特征提取子模块、池化子模块、多尺度提取子模块以及特征输出子模块；对输入特征进行卷积操作，得到预处理特征；将所述预处理特征输入至所述特征提取子模块得到第一特征和第二特征；将所述第一特征和所述预处理特征输入至所述池化子模块中，得到池化特征；将所述池化特征输入至所述多尺度提取子模块中进行多尺度信息提取，得到多尺度特征；将所述多尺度特征、所述预处理特征、所述第二特征以及输入特征输入所述特征输出子模块中，得到所述空域特征； 频域自适应选择模块，从所述初始特征中提取对应的频域特征； 双域特征交互模块，将对应尺寸的空域特征和频域特征进行特征融合，得到对应的初步融合特征； 特征金字塔模块，提取所述初步融合特征中的多尺度信息，得到所述融合特征； 目标检测支路，根据不同的融合特征判断所述遥感图像对应的类别以及位置； S3：利用步骤S1得到的训练集对步骤S2的遥感目标检测网络进行训练，得到遥感目标检测模型； S4：将待检测的遥感图像输入到步骤S3的遥感目标检测模型中，输出对应的检测类别及位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，其通讯地址为：130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。