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龙图腾网获悉温州职业技术学院申请的专利一种基于PatchTST的风功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119921317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510396873.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于PatchTST的风功率预测方法及系统是由徐时伟;王永军;徐兴雷设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PatchTST的风功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PatchTST的风功率预测方法及系统，涉及风功率预测技术领域。一种基于PatchTST的风功率预测系统，包括有：数据采集模块、数据预处理模块、PatchTST预测模块、预测结果输出模块、风电价值评价模块和边缘计算优化模块。本发明通过动态Patch生成机制，实现自适应时间窗口调整，提高预测的灵活性和计算效率；现有风功率预测方法通常采用固定时间窗口，难以适应风速的剧烈波动或长期稳定；本发明依据风速变化速率动态调整Patch长度，使短时间Patch适用于风速突变场景，长时间Patch适用于风速稳定场景，从而提高预测精度，降低计算资源消耗，并增强模型在不同风况下的适应性。

本发明授权一种基于PatchTST的风功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于PatchTST的风功率预测方法，其特征在于，包括： 数据预处理：获取风电场的风速、风向、气象数据及历史风功率数据，并对数据进行归一化、插值填充和去噪处理； 动态Patch生成：依据风速变化速率，自适应调整Patch长度，使短时间Patch适用于风速突变场景，长时间Patch适用于风速稳定场景； 多尺度特征提取：构建短时间尺度Patch、中等时间尺度Patch和长期时间尺度Patch，并通过加权融合优化不同尺度的信息交互； 空间-时间计算：在PatchTST预测模块中引入风机间空间依赖计算，结合风速传播路径计算风机间的依赖关系，建立风机间的空间依赖矩阵； 预测结果输出：采用PatchTST预测模块计算未来风功率，并结合概率模型提供预测置信区间，提升预测结果的可信度； 风电价值评价：基于长期时间尺度PatchTST预测结果，结合空间-时间计算的风机间风能影响关系，构建风电场长期价值评价体系；所述体系综合考虑风能资源稳定性，风电场功率利用率和弃风率评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州职业技术学院，其通讯地址为：325035 浙江省温州市瓯海区茶山街道中心西路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。