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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利输电线路隐患处置智能决策方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386199.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权输电线路隐患处置智能决策方法、装置及存储介质是由何冰;倪祺;桂顺生;乔丰翔;张羽公;马野;陈博;凤也;胡笛飞;陈凯文设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本输电线路隐患处置智能决策方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种输电线路隐患处置智能决策方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤S1：获取识别得到的各隐患的类型、位置和标准化风险评估值；步骤S2：获取风灾持续期间的粗粒度气象时序数据，并得到各隐患位置处的微粒度气象时序数据；步骤S3：得到各隐患所处位置的地形特征；步骤S4：将各隐患的类型等输入至训练好的隐患预测模型，得到下一时刻的标准化风险评估值；步骤S5：重复步骤S4得到各隐患在风灾持续期间各时刻的标准化风险评估值，并进一步得到各隐患在风灾持续期间的风险评级；步骤S6：基于各隐患在风灾持续期间的风险评级选择隐患处置方案。与现有技术相比，本发明具有提高风灾下的隐患发展程度预测准确率等优点。

本发明授权输电线路隐患处置智能决策方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种输电线路隐患处置智能决策方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取识别得到的各隐患的类型、位置和标准化风险评估值； 步骤S2：获取风灾持续期间的粗粒度气象时序数据，并基于粗粒度气象数据得到各隐患位置处的微粒度气象时序数据； 步骤S3：基于各隐患的位置，得到各隐患所处位置的地形特征； 步骤S4：将各隐患的类型、所处位置的地形特征，以及当前时刻的粗粒度气象数据、微粒度气象数据和标准化风险评估值输入至训练好的隐患预测模型，得到下一时刻的标准化风险评估值； 步骤S5：重复步骤S4得到各隐患在风灾持续期间各时刻的标准化风险评估值，并进一步得到各隐患在风灾持续期间的风险评级； 步骤S6：基于各隐患在风灾持续期间的风险评级选择隐患处置方案； 所述步骤S2包括： 步骤S2-1：获取风灾持续期间的粗粒度气象时序数据，其中，所述粗粒度气象时序数据由多个原始参考位置的气象时序数据组成； 步骤S2-2：分别计算隐患位置和各参考位置的距离矢量； 步骤S2-3：基于隐患位置和各原始参考位置的距离矢量，对原始参考位置进行过滤，筛选得到多个第一参考位置； 步骤S2-4：基于隐患位置和各第一参考位置的距离矢量的模，进行归一化处理，得到隐患位置和各第一参考位置的归一化距离； 步骤S2-5：将隐患位置和各第一参考位置的归一化距离作为各第一参考位置的权重，并基于各第一参考位置的权重及其气象时序数据，进行加权求和得到隐患位置处的微粒度气象时序数据； 所述步骤S2-3包括： 步骤S2-3-1：基于隐患位置和各原始参考位置的距离矢量的模，对所有原始参考位置从小到大排序，并选择前第一设定数量的原始参考位置作为潜在参考位置； 步骤S2-3-2：初始化第二设定数量为2，初始化第一集合为空集； 步骤S2-3-3：选择第二设定数量的潜在参考位置作为一个组合，并将所有互不相同的组合添加第一集合中； 步骤S2-3-4：判断第二设定数量是否等于第一设定数量，若为是，则执行步骤S2-3-5，反之则将第二设定数量加1并返回步骤S2-3-3； 步骤S2-3-5：对第一集合中的所有组合，分别计算各组合中的各潜在参考位置与隐患位置的距离矢量之和的模作为该组合的特征值； 步骤S2-3-6：选择特征值最小的组合中的潜在参考位置作为第一参考位置。

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