杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院);杭州三海电子科技股份有限公司马剑获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院);杭州三海电子科技股份有限公司申请的专利老化台前端隔离式开关电源的健康特征提取方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119885092B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510386910.6,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权老化台前端隔离式开关电源的健康特征提取方法及装置是由马剑;谢东江;邹新宇;卓玲佳;王华梁;杜合群;夏泽平;吕琛;陶来发设计研发完成,并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本老化台前端隔离式开关电源的健康特征提取方法及装置在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供老化台前端隔离式开关电源的健康特征提取方法及装置,其中,老化台前端隔离式开关电源的健康特征提取方法包括:获取老化台前端隔离式开关电源的模拟量信号的多个历史信号值;通过多层模型编码器中的Transformer模型编码器对多个历史信号值进行编码,生成对应的自注意力特征,多层模型编码器为通过Transformer模型编码器与堆栈式自动编码器构建的融合上下文特征的神经网络结构,包括输入层、中间层及输出层,中间层包括顺序连接的Transformer模型编码器结构和堆栈式自动编码器;提取多个历史信号值的频域特征,并将自注意力特征与频域特征进行融合;通过堆栈式自动编码器对融合后的特征进行编码,生成老化台前端隔离式开关电源对应的健康特征。
本发明授权老化台前端隔离式开关电源的健康特征提取方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种老化台前端隔离式开关电源的健康特征提取方法,包括: 获取老化台前端隔离式开关电源的模拟量信号的多个历史信号值,并通过多层模型编码器中的Transformer模型编码器对所述老化台前端隔离式开关电源的模拟量信号的多个历史信号值进行编码,获得所述老化台前端隔离式开关电源的模拟量信号的多个历史信号值中的自注意力特征,其中,所述模拟量信号包括平均输出电压信号、纹波电压信号、电容电流信号及电感电流信号;所述多层模型编码器为通过所述Transformer模型编码器与堆栈式自动编码器构建的融合上下文特征的神经网络结构,包括输入层、中间层、输出层、频域特征提取层以及融合层,中间层包括顺序连接的Transformer模型编码器结构以及堆栈式自动编码器; 其中,获得所述老化台前端隔离式开关电源的模拟量信号的多个历史信号值中的自注意力特征包括:将输入数据通过位置编码后送入编码部分,将编码部分的输出展平后送入解码器中将高维隐含层中的特征参数映射至原始的输入数据,从而训练模型的特征提取能力;选择合适的迭代次数和损失函数,将所构建好的数据集输入特征提取模型反复执行前向传播和反向传播迭代计算过程;在此过程中,对嵌入维度、注意力头数、编码器和解码器层数的模型参数不断进行调整,以完成模型的预训练;取出预训练模型的编码层和解码层,并保留其权重参数,将其构建为训练后的Transformer模型编码器;基于完成预训练的Transformer模型编码器对训练数据集进行自注意力特征提取,从而得到自注意力特征集; 通过所述多层模型编码器中的所述频域特征提取层对所述老化台前端隔离式开关电源的模拟量信号的多个历史信号值进行频域特征提取,获得所述老化台前端隔离式开关电源的模拟量信号的多个历史信号值中的频域特征; 通过所述多层模型编码器中的所述融合层对所述老化台前端隔离式开关电源的模拟量信号的自注意力特征和所述老化台前端隔离式开关电源的模拟量信号的频域特征进行拼接,获得所述老化台前端隔离式开关电源的模拟量信号的目标融合特征; 通过所述多层模型编码器中的所述堆栈式自动编码器对所述老化台前端隔离式开关电源的模拟量信号的目标融合特征进行编码,生成所述老化台前端隔离式开关电源对应的健康特征。
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