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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利基于大数据分析的财务报表数据综合管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510387821.3，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权基于大数据分析的财务报表数据综合管理方法及系统是由白崇霖;章娇娇;钟伶;杨东晓设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的财务报表数据综合管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，提供一种基于大数据分析的财务报表数据综合管理方法及系统，该方法包括：对采集到的财务报表数据进行数据划分，并根据数据划分结果的数据类别和层级关系，构建数据存储结构树；将数据存储结构树中的每个节点映射至多维立方体的一个维度，构建多维立方体结构；将财务报表数据中的每个数据元素映射至数据存储结构树和多维立方体结构中，得到初始数据网络；基于财务报表数据之间的关联关系将初始数据网络中不同节点和不同维度上对应的数据元素进行关联，得到最终数据网络。本发明实施例通过数据存储结构树和多维立方体结构构建的数据网络对财务报表数据进行管理，提高了对财务报表数据的管理效率和管理准确性。

本发明授权基于大数据分析的财务报表数据综合管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的财务报表数据综合管理方法，其特征在于，包括： 对采集到的财务报表数据进行数据划分，并根据数据划分结果的数据类别和层级关系，构建数据存储结构树； 将所述数据存储结构树中的每个节点映射至多维立方体的一个维度，构建多维立方体结构；所述数据存储结构树中的每个节点表示一个数据类别； 将所述财务报表数据中的每个数据元素映射至所述数据存储结构树和所述多维立方体结构中，得到初始数据网络； 基于所述财务报表数据之间的关联关系将所述初始数据网络中不同节点和不同维度上对应的数据元素进行关联，得到最终数据网络； 其中，所述将所述数据存储结构树中的每个节点映射至多维立方体的一个维度，构建多维立方体结构，包括： 在所述数据存储结构树识别出与时间相关的第一目标节点，与财务科目相关的第二目标节点，以及与金额相关的第三目标节点； 对于与时间相关的第一目标节点，按照年份的先后顺序从早到晚依次映射到多维立方体的时间维度对应的第一初始位置；对于与财务科目相关的第二目标节点，根据财务科目的层级关系和分类体系映射到多维立方体的科目维度对应的第一初始位置；对于与金额相关的第三目标节点，根据其所属的财务科目和时间节点映射到多维立方体的金额维度对应的第一初始位置；同一财务科目下不同时间点的金额节点，按照时间顺序在金额维度上依次排列； 基于所述数据存储结构树中每个节点的父子关系和兄弟关系，以及业务逻辑和数据使用频率，优化每个节点在多维立方体所在维度的第一初始位置，得到每个节点所在维度的第一目标位置； 在多维立方体中，以每个节点的财务数据类别为每个节点的属性值，结合每个节点所在维度的第一目标位置，构建所述多维立方体结构； 所述对采集到的财务报表数据进行数据划分，并根据数据划分结果的数据类别和层级关系，构建数据存储结构树，包括： 在多维财务数据空间中，以所述财务报表数据中的每个数据点为中心，根据每个数据点在预设范围内的数据点数量确定每个数据点的区域密度，并将同一区域密度的数据点进行数据聚类，得到初始聚类； 针对每个初始聚类，若初始聚类与其相邻聚类在边界处的目标数据点的密度变化小于等于预设程度阈值，且目标数据点在特征空间中的距离小于等于预设距离阈值，则将每个初始聚类与其相邻聚类进行融合，得到优化后聚类； 对于每个优化后聚类，根据优化后聚类内数据点的分布形状、密度特征和聚类特征，确定每个优化后聚类对应的子主题财务数据类别； 基于每个子主题财务数据类别，以及每个子主题财务数据类别在其主题财务数据类别中的层级关系，构建所述数据存储结构树。

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