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龙图腾网获悉北华航天工业学院申请的专利一种通过影像监测作物长势的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386827.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种通过影像监测作物长势的方法及系统是由文斌;罗巍;李旭青;唐瑞尹;王延仓;苏祺;于小龙;冀永坤设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通过影像监测作物长势的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及作物长势监测技术领域，具体为一种通过影像监测作物长势的方法及系统，包括以下步骤：部署无人机，在目标水稻田上空进行飞行，采集影像数据，通过数据传输将影像数据实时发送至地面站，生成初步影像数据集；对所述初步影像数据集进行裁剪和校正。本发明中，利用无人机进行影像采集，避免了固定地面摄像头视角受限的问题，并通过实时数据传输减少数据滞后性，使监测更加及时。影像数据裁剪和校正过程中，消除了角度偏差和背景噪声，提高了叶面积指数计算的精准度。时间序列分析的引入，实现了作物生长趋势的动态监测，使得生长评估不再局限于单一时间点，而是形成历史数据比对，提高了生长状态的预测能力。

本发明授权一种通过影像监测作物长势的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种通过影像监测作物长势的方法，其特征在于，包括以下步骤： 部署无人机，在目标水稻田上空进行飞行，采集影像数据，通过数据传输将影像数据实时发送至地面站，生成初步影像数据集；对所述初步影像数据集进行裁剪和校正，生成处理后影像数据集； 基于所述处理后影像数据集，对影像中的水稻叶面积指数进行识别和测量，识别作物的健康状况和生长阶段，生成原始LAI数据；对所述原始LAI数据进行时间序列分析，通过对比分析确定作物生长趋势，生成时间序列分析结果； 基于所述时间序列分析结果，结合土壤湿度和气象数据，将土壤湿度和气象数据与时间序列分析结果结合，生成综合监测数据；利用所述综合监测数据对水稻的生长状况进行评估，分析影响作物生长的环境因素，生成作物生长评估结果； 基于所述作物生长评估结果，评估当前的灌溉和施肥计划的效果，确定是否需要调整农业管理措施，生成管理调整建议； 所述原始LAI数据的获取步骤为： 基于所述处理后影像数据集，进行RGB通道分离，提取红色通道、绿色通道和蓝色通道的像素值，得到水稻叶片区域通道数据； 基于所述水稻叶片区域通道数据，计算水稻叶面积指数，计算公式为： ； 和 ； 其中，为水稻叶面积指数，为基于无人机影像的可变比值植被指数，为绿色通道数码值，为红色通道数码值，为蓝色通道数码值； 基于所述水稻叶面积指数，提取叶片颜色和纹理特征，对比生长周期光谱变化趋势，识别作物健康状况和生长阶段，得到原始LAI数据。

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