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龙图腾网获悉杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院);杭州三海电子科技股份有限公司申请的专利高温老化试验设备二级电源时频特征深度融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386903.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权高温老化试验设备二级电源时频特征深度融合方法是由马剑;谢东江;邹新宇;卓玲佳;王华梁;杜合群;丁辰野;吕琛设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本高温老化试验设备二级电源时频特征深度融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高温老化试验设备二级电源时频特征深度融合方法，其中该方法包括：采集高温老化试验设备器件的故障数据集；对故障数据集进行预处理，得到训练数据集和测试数据集；对训练数据集中的各关键参数时序数据进行短时傅里叶变换，得到时频图；对各时频图进行随机掩码并输入预设模型进行训练，生成特征提取模型；依据测试数据集对特征提取模型进行测试；待测试通过后，将待预测器件的关键参数时序数据输入特征提取模型中，预测得到目标时频域特征。本申请提供的该方法，能够准确提取到二级开关电源特征，从而评估得到高温老化试验设备二级开关电源的健康状态。

本发明授权高温老化试验设备二级电源时频特征深度融合方法在权利要求书中公布了：1.一种高温老化试验设备二级电源时频特征深度融合方法，其特征在于，所述方法包括： 采集高温老化试验设备器件的故障数据集；其中，所述故障数据包括多个关键参数时序数据； 对所述故障数据集进行预处理，得到训练数据集和测试数据集； 对所述训练数据集中的各关键参数时序数据进行短时傅里叶变换，得到时频图； 对各所述时频图进行随机掩码并输入预设模型进行训练，生成特征提取模型； 依据所述测试数据集对所述特征提取模型进行测试； 待测试通过后，将待预测器件的关键参数时序数据输入所述特征提取模型中，预测得到目标时频域特征； 采集待评估高温老化试验箱监测信号； 对监测信号进行特征提取，得到多维特征序列； 将多维特征序列输入预先训练好的时间卷积网络模型中，得到高温老化试验箱的退化特征状态； 在高温老化试验箱为退化状态的情况下，基于多维特征序列映射后的概率空间点和时间卷积网络模型中的健康基线，确定待评估高温老化试验箱的状态退化曲线； 其中，时间卷积网络模型的训练过程包括如下步骤： 将训练时序退化特征样本输入预先建立的时间卷积网络模型中，得到映射后的第一概率空间点； 根据第一概率空间点对高温老化试验箱退化起始点进行判别，并生成高温老化试验箱健康基线； 获取高温老化试验箱测试时序退化特征样本，将测试时序退化特征样本输入训练中的时间卷积网络模型中，得到映射后的第二概率空间点，基于预设多距离度量算法，计算第二概率空间点与健康基线间的距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院);杭州三海电子科技股份有限公司，其通讯地址为：311115 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。