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龙图腾网获悉北京大学申请的专利图片生成方法、显示方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510400074.2，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权图片生成方法、显示方法、设备、存储介质及程序产品是由鞠芊芊;彭玉佳;傅雨秋;陈梓乐;徐旨健;张涵设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本图片生成方法、显示方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图片生成方法、显示方法、设备、存储介质及程序产品，响应于图片生成请求，确定目标文本；从数据库中获取与目标文本相关的描述数据，并对描述数据进行降维处理，获得目标文本对应的多个概念维度；对多个概念维度分别进行文本扩充处理，获得多个概念维度分别对应的文本数据库，文本数据库中包括多个提示文本；按照预设的多个图片内容维度对多个提示文本进行划分，获得多个图片内容维度分别对应的提示文本；按照图片内容生成要求，从多个图片内容维度分别对应的提示文本中选取目标提示文本；基于目标提示文本，利用第一大模型生成目标图片。本申请实施例的技术方案提高了图片生成的准确性。

本发明授权图片生成方法、显示方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图片生成方法，其特征在于，包括： 响应于图片生成请求，确定目标文本； 从数据库中获取与所述目标文本相关的描述数据，并对所述描述数据进行降维处理，获得所述目标文本对应的多个概念维度； 对所述多个概念维度分别进行文本扩充处理，获得所述多个概念维度分别对应的文本数据库，所述文本数据库中包括多个提示文本； 按照预设的多个图片内容维度对所述多个提示文本进行划分，获得所述多个图片内容维度分别对应的提示文本； 按照图片内容生成要求，从所述多个图片内容维度分别对应的提示文本中选取目标提示文本；所述图片内容生成要求包括针对图片内容维度的图片生成要求； 基于所述目标提示文本，利用第一大模型生成目标图片； 还包括： 利用第二大模型生成所述目标图片对应的描述文本； 基于所述描述文本、所述目标文本以及所述目标提示文本，计算所述目标图片对应的关联分数； 计算所述目标图片对应的逻辑分数； 基于所述逻辑分数及所述关联分数，对所述目标图片进行评估； 基于评估结果，判断所述目标图片不符合评估要求的情况下，对所述文本数据库及所述图片内容生成要求进行调整，并返回按照预设的多个图片内容维度对所述多个提示文本进行划分，获得所述多个图片内容维度分别对应的提示文本的步骤继续执行，直至生成的目标图片符合评估要求； 将符合评估要求的目标图片发送至客户端； 获取针对所述目标图片的用户反应信息； 对所述符合评估要求的目标图片所对应的目标提示文本及描述文本进行降维处理，并将降维处理后的目标提示文本与描述文本进行对比，根据对比结果对所述图片内容维度进行调整； 按照多个预设的评分维度及调整后的图片内容维度，基于所述用户反应信息，利用第三大模型对所述符合评估要求的目标图片进行评分。

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