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龙图腾网获悉太极计算机股份有限公司申请的专利一种代码生成过程中的异常处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119883870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510379090.8，技术领域涉及：G06F11/362；该发明授权一种代码生成过程中的异常处理方法是由迟雪;禚浩;邱张华;祁纲;夏玮;于林平;赵琳琳;张笑竹设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种代码生成过程中的异常处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种代码生成过程中的异常处理方法，属于异常检测技术领域，其方法包括收集代码生成过程中的历史数据，使用机器学习算法分析历史数据，识别异常模式，使用异常模式训练机器学习模型，将机器学习模型部署到代码生成过程中，实时监控代码参数并对代码生成过程进行第一异常检测，得出第一异常检测结果，触发系统的第一纠正措施，记录检测到异常时的环境动态，并根据环境动态对代码生成过程进行第二异常检测，得到第二异常检测结果，进而触发第二纠正措施，判断第一纠正措施与第二纠正措施的执行效果并进行改进，提高异常检测的准确性和系统健壮性，有效应对复杂环境中的异常情况，减少误报和漏报，优化异常处理流程。

本发明授权一种代码生成过程中的异常处理方法在权利要求书中公布了：1.一种代码生成过程中的异常处理方法，其特征在于，包括： 步骤1：收集代码生成过程中的历史数据，使用机器学习算法分析历史数据，识别异常模式，使用所述异常模式训练机器学习模型； 步骤2：将所述机器学习模型部署到代码生成过程中，实时监控代码参数并对代码生成过程进行第一异常检测，得出第一异常检测结果，触发系统的第一纠正措施； 步骤3：记录检测到异常时的环境动态，并根据所述环境动态对代码生成过程进行第二异常检测，得到第二异常检测结果，进而触发第二纠正措施； 步骤4：判断第一纠正措施与第二纠正措施的执行效果并进行改进； 其中，步骤2，包括： 将训练好的机器学习模型集成到代码生成工具中，进行实时调用，实时收集代码生成过程中的代码参数，机器学习模型对所述代码参数设置第一阈值； 基于所述第一阈值进行第一异常检测，得出第一异常检测结果，实施第一纠正措施； 其中，步骤3，包括： 基于第一异常检测结果记录检测到异常时的环境变量、外部依赖情况以及用户行为，生成第二异常检测； 根据所述第二异常检测确定代码生成过程中的第二异常检测结果，触发第二纠正措施； 其中，机器学习模型对所述代码参数设置第一阈值，包括： ，其中，表示第一阈值；表示滑动窗口的权重系数；t表示时间；T表示滑动窗口的时间长度；表示时间时的信号值；表示时间时的均值；表示指数加权平均值；k表示调整系数；表示指数加权移动方差。

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