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龙图腾网获悉上海基立讯信息科技有限公司申请的专利一种LLM文本处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510370860.2，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种LLM文本处理方法是由杨宁平;刘似洲;郭韵峰设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种LLM文本处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种LLM文本处理方法，涉及文本处理技术领域，其方法包括：获取输入问题信息；将输入问题信息输入至分词数据库中以输出问题词汇；将问题词汇输入至预设的词汇数据库中以输出同义词汇、互斥词汇以及缩略词汇，并将问题词汇、同义词汇、互斥词汇以及缩略词汇定义为询问词汇；根据询问词汇以输出最终问题信息；根据最终问题信息通过初检方法以查找出基准回答信息与所对应的路径；将基准回答信息与路径输入至优先数据库中以匹配出优先级；从匹配出的优先级中确定初检回答信息；根据初检回答信息通过精检方法以查找出精检回答信息；将精检回答信息作为最终回答文本并进行上传显示。本申请具有提高LLM检索的准确性的效果。

本发明授权一种LLM文本处理方法在权利要求书中公布了：1.一种LLM文本处理方法，其特征在于，包括： 获取预设的识别区域中的输入问题信息； 将输入问题信息输入至预设的分词数据库中以输出问题词汇； 将问题词汇输入至预设的词汇数据库中以输出同义词汇、互斥词汇以及缩略词汇，并将问题词汇、同义词汇、互斥词汇以及缩略词汇定义为询问词汇； 根据询问词汇以输出最终问题信息； 根据最终问题信息通过预设的初检方法以查找出基准回答信息与所对应的路径； 将基准回答信息与路径输入至预设的优先数据库中以匹配出优先级； 从匹配出的优先级中确定出优先级最高的基准回答信息，并将优先级最高的基准回答信息定义为初检回答信息； 根据初检回答信息通过预设的精检方法以查找出精检回答信息； 将精检回答信息作为最终回答文本并进行上传显示； 初检方法包括： 将预设的文本集中包含全部询问词汇的回答信息定义为第一级； 将第一级所对应的回答信息作为基准回答信息； 初检方法还包括： 获取预设的文本集中相邻询问词汇的词汇距离值； 确定词汇距离值是否落入预设的基准位置距离值之间； 若词汇距离值未落入预设的基准位置距离值之间，则确定询问词汇是否落入预设的表格特征中； 若询问词汇不落入预设的表格特征中，则进行剔除； 若词汇距离值落入预设的基准位置距离值之间或询问词汇落入预设的表格特征中，则对预设的文本集中词汇距离值落入基准位置距离值的询问词汇之间的文本进行标记； 于询问词汇超出1时，将询问词汇定义为询问词汇组； 于文本集中出现重复的询问词汇组，则对文本集中相邻重复的询问词汇组之间的文本进行标记； 精检方法包括： 将文本集中标记的文本定义为标记文本； 根据路径与标记文本输入至预设的评分数据库以计算出目标评分； 将各个目标评分进行正序排列，并根据排列后的目标评分以选取最小的目标评分作为选定评分； 计算选定评分与预设的基准系数之间的乘积，并将乘积值定义为基准评分； 从目标评分中选取出小于基准评分的目标评分所对应的路径与标记文本作为精检回答信息； 评分数据库的计算方法： Score综合=（Score向量log16[16（n-1）3+（n-1）2+56（n-1）+1]）×1[（2-index×0.1）×（10elog2（m+1）+1）]， Score综合为目标评分，index为输入问题信息于预设的标题数据库中所对应的排名或分数，Score向量为将输入问题信息和预设的切片文本数据库进行向量比对后所得的分数，n为输入问题信息中截取的不同长度的文本字数，m为经过预设的重排模型进行排序后标记文本所对应的排名。

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