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龙图腾网获悉北自所(北京)科技发展股份有限公司申请的专利一种基于本地LLM构建仓储管理智能客服的方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510360679.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于本地LLM构建仓储管理智能客服的方法及设备是由李佳顺;赵尔迅;宋榕榕;刘海涛设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于本地LLM构建仓储管理智能客服的方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于本地LLM构建仓储管理智能客服的方法及设备，能够获取物流领域的仓储管理系统的文本信息，整理为问答数据集，对大语言模型进行微调训练；调用仓储管理系统的本地知识文档生成本地向量知识库；获取用户以自然语言提出的用户问题，若为概念型问题，在本地向量知识库中检索出相似度高的文本块向量，大语言模型生成答复内容；若为业务型问题，先将用户问题转义为查询提示词；定位到对应的数据表；生成数据表中每条信息对应的自然语言表示文本；根据自然语言表示文本生成答复内容。本发明示出的技术方案，根据提问意图，通过查询文本知识库或WMS数据库给出最终答案，增强了大模型回答的指向性；提高了数据库检索过程的准确性。

本发明授权一种基于本地LLM构建仓储管理智能客服的方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于本地LLM构建仓储管理智能客服的方法，其特征在于，包括： 获取物流领域的仓储管理系统的文本信息，将所述文本信息整理为问答数据集，利用所述问答数据集对大语言模型进行微调训练； 调用仓储管理系统的本地知识文档，根据所述本地知识文档生成本地向量知识库； 获取用户以自然语言提出的用户问题，利用语义解析器判断所述用户问题为概念型问题，或，业务型问题； 若所述用户问题为概念型问题，则将所述用户问题转换为问题向量，在本地向量知识库中检索出相似度大于预设阈值的文本块向量，根据所述文本块向量生成提示词模板，大语言模型根据所述提示词模板生成答复内容； 若所述用户问题为业务型问题，利用大语言模型将所述用户问题进行处理转换生成查询提示词；根据所述查询提示词定位到解答该问题需要查询的数据表；利用大语言模型生成数据表中每条信息对应的自然语言表示文本；从全部的自然语言表示文本中检索出用户问题对应的答复文本；大语言模型根据所述答复文本生成答复内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北自所(北京)科技发展股份有限公司，其通讯地址为：100032 北京市西城区教场口街1号3号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。