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龙图腾网获悉人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)申请的专利一种基于扩散模型的图像与视频重建方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510365205.8，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种基于扩散模型的图像与视频重建方法、系统、终端及存储介质是由王雷雷;赵豫鄂;马飞;刘洲;徐洪波;卓一瑶;宋纪元设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型的图像与视频重建方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于扩散模型的图像与视频重建方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取原始图像数据和原始文本描述，并输入至扩散模型，得到噪声数据和中间特征；确定时间步预测模型，并通过时间步预测模型和扩散模型对噪声数据、中间特征以及原始文本描述进行反向生成处理，得到初始图像数据；根据初始图像数据对所述时间步预测模型进行更新，得到更新时间步预测模型；获取更新文本描述，并通过更新时间步预测模型和扩散模型对噪声数据、中间特征以及更新文本描述进行反向生成处理，得到目标图像数据。本发明能够有效提高扩散模型的重建能力，并实现对原始图像数据的精准重建。

本发明授权一种基于扩散模型的图像与视频重建方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的图像与视频重建方法，其特征在于，所述基于扩散模型的图像与视频重建方法包括： 获取原始图像数据和原始文本描述，并将所述原始图像数据和所述原始文本描述输入至扩散模型，得到噪声数据和中间特征； 确定时间步预测模型，并通过所述时间步预测模型和所述扩散模型对所述噪声数据、所述中间特征以及所述原始文本描述进行反向生成处理，得到初始图像数据； 计算所述原始图像数据与所述初始图像数据之间的重建误差，并根据所述重建误差对所述时间步预测模型进行更新，得到更新时间步预测模型； 所述计算所述原始图像数据与所述初始图像数据之间的重建误差，并根据所述重建误差对所述时间步预测模型进行更新，得到更新时间步预测模型，具体包括： 计算所述原始图像数据与所述初始图像数据之间的重建误差，并判断所述重建误差是否大于或等于预设阈值； 若是，则对所述时间步预测模型进行更新，得到更新时间步预测模型； 其中，所述重建误差的表达式为： ； 其中，为重建误差，为初始图像数据，为原始图像数据，为二范数平方； 所述对所述时间步预测模型进行更新，得到更新时间步预测模型，具体包括： 获取所述重建误差的相反数，并将所述相反数作为奖励信号，其中，所述奖励信号的表达式为：，其中，为奖励信号； 获取历史生成数据，并根据所述历史生成数据和所述奖励信号对所述时间步预测模型进行更新，得到更新时间步预测模型； 得到更新时间步预测模型，具体包括： 采用RLOO方法利用历史生成数据和奖励信号优化时间步预测模型参数，优化目标为： ； 其中，为优化目标，为优化处理，为时间步预测模型，为更新时间步，为条件关系，为时间步对应的隐变量，为时间步； 获取更新文本描述，并通过所述更新时间步预测模型和所述扩散模型对所述噪声数据、所述中间特征以及所述更新文本描述进行反向生成处理，得到目标图像数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)，其通讯地址为：518107 广东省深圳市光明区玉塘街道科润大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。