买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽思高智能科技有限公司申请的专利一种用于RPA工作流中分布式跟踪系统的尾部采样方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510360586.0，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种用于RPA工作流中分布式跟踪系统的尾部采样方法是由裴学良;陈伟雄;陈沛然;王健设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于RPA工作流中分布式跟踪系统的尾部采样方法在说明书摘要公布了：本发明公开的一种用于RPA工作流中分布式跟踪系统的尾部采样方法，涉及RPA工作流领域，包括：利用变分图自动编码器模型对跟踪数据进行无监督表征学习，保存训练后的模型；基于预训练的变分图自动编码器模型，获取特征向量；基于变分图自动编码器模型的重构损失，检测并保留所有异常跟踪；采用聚类方法将正常跟踪进行归类并偏好采样；结合异常跟踪和正常跟踪的采样结果，形成最终的采样数据集。本发明通过聚类与特征偏好采样策略对正常跟踪数据进行有偏采样，在降低海量跟踪数据存储成本的同时，提高采样器对异常跟踪的敏感性，并保证采样结果的多样性和可观测性。

本发明授权一种用于RPA工作流中分布式跟踪系统的尾部采样方法在权利要求书中公布了：1.一种用于RPA工作流中分布式跟踪系统的尾部采样方法，其特征在于：包括： S1：收集分布式跟踪系统产生的跟踪，利用变分图自动编码器模型对跟踪数据进行无监督表征学习，并保存训练后的变分图自动编码器模型；其中，每条数据代表请求在RPA工作流系统中的执行情况，由节点信息、父节点信息和操作执行时间组成； S2：将跟踪数据编码成邻接矩阵形式的图结构数据，基于变分图自动编码器模型的编码器，获取特征向量； S3：基于变分图自动编码器模型的解码器，获得重构损失，对跟踪数据进行异常检测，采样所有异常跟踪；具体为： S3.1：通过变分自动编码器模型的解码器对图结构重构，得到重构输出相对于原始输入的负对数似然值，即重构损失： 其中，和为结构VAE和延时VAE的隐藏层向量，为图结构，为跟踪中Span的数量，Span表示组成跟踪数据的节点，表示图结构G中的三个矩阵，表示编码器学习到的概率分布，表示解码器学习到的概率分布，和从和中采样得到，表示采样的数量； S3.2：将负对数似然值与预先设定的异常阈值进行对比，若负对数似然值低于异常阈值，则认为跟踪是正常跟踪；否则认为跟踪是异常跟踪，将其保留； S4：采用聚类方法将正常跟踪进行归类并偏好采样； S5：结合异常跟踪和正常跟踪的采样结果，形成最终的采样数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽思高智能科技有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园A1栋408；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。