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龙图腾网获悉松研科技(杭州)有限公司申请的专利一种基于多维慢波以及AI的健康扫描方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119864140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510355358.4，技术领域涉及：G16H40/60；该发明授权一种基于多维慢波以及AI的健康扫描方法与系统是由羊建文;姜严;吴笑群;兰瑞明;张雅桢设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维慢波以及AI的健康扫描方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多维慢波以及AI的健康扫描方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：确定数据分析时段中的体动数据的分布数据，并结合数据分析时段的毗邻时段中的数据偏差时段的分布数据，确定不同的数据分析时段的数据可信系数以及可信数据时段，获取在可信数据时段中的不同维度的监测设备的慢波监测数据，以慢波监测数据以及对应时刻的体动数据为基础，利用预设的AI模型确定在不同的可信数据时段中的匹配扫描结果，以不同的可信数据时段中的匹配扫描结果以及可信系数为基础，确定是否能够进行所述测试人员的身体扫描结果的输出，提升了身体扫描结果的准确性。

本发明授权一种基于多维慢波以及AI的健康扫描方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维慢波以及AI的健康扫描方法，其特征在于，具体包括： 以不同时段中的测试人员的体动数据的分析结果，确定不同时刻的体动数据的分布数据，并利用所述分布数据将所述时段划分为数据分析时段以及数据偏差时段； 确定所述数据分析时段中的体动数据的分布数据，并结合所述数据分析时段的毗邻时段中的数据偏差时段的分布数据，确定不同的数据分析时段的数据可信系数以及可信数据时段； 获取在所述可信数据时段中的不同维度的监测设备的慢波监测数据，以所述慢波监测数据以及对应时刻的体动数据为基础，利用预设的AI模型确定在不同的可信数据时段中的匹配扫描结果； 以不同的可信数据时段中的匹配扫描结果以及可信系数为基础，确定是否能够进行所述测试人员的身体扫描结果的输出； 所述可信数据时段中的匹配扫描结果的确定的方法为： 以不同时刻的体动数据为基础，确定不同时刻的预设可信权重系数； 将不同时刻的不同维度的慢波监测数据作为输入量，利用预设的AI模型的输出结果确定不同时刻的匹配扫描结果； 基于不同时刻的匹配扫描结果为基础，确定不同类型的扫描结果对应的预设可信权重系数的和，并利用所述预设可信权重系数的和确定所述可信数据时段中的匹配扫描结果； 确定是否能够进行所述测试人员的身体扫描结果的输出，具体包括： 以不同的可信数据时段中的匹配扫描结果，确定不同类型的匹配扫描结果对应的可信数据时段； 根据不同类型的匹配扫描结果对应的可信数据时段的可信系数的和，确定不同类型的匹配扫描结果的可信系数和； 基于不同类型的匹配扫描结果的可信系数和确定是否能够进行所述测试人员的身体扫描结果的输出； 当不存在可信系数和大于可信系数设定值的匹配扫描结果时，则确定不能够进行所述测试人员的身体扫描结果的输出； 当存在可信系数和大于可信系数设定值的匹配扫描结果时，当仅存在一个可信系数和大于可信系数设定值的匹配扫描结果时，则将所述可信系数和最大的匹配扫描结果作为所述测试人员的身体扫描结果； 当存在多个可信系数和大于可信系数设定值的匹配扫描结果时，则确定不能够进行所述测试人员的身体扫描结果的输出。

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