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龙图腾网获悉西北大学申请的专利一种定日镜面型检测方法及检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119845185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336976.4，技术领域涉及：G01B11/24；该发明授权一种定日镜面型检测方法及检测系统是由刘雨桐;殷航设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种定日镜面型检测方法及检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种定日镜面型检测方法及检测系统，属于定日镜面型检测技术领域，能够解决现有检测方式检测精度较低、且检测效率较低的问题。所述方法包括：S1、采集定日镜反射的不同频率的多幅条纹图像；S2、提取每幅条纹图像的相位数据信息；S3、根据多幅条纹图像的相位数据信息对定日镜的反射面进行三维重建，得到定日镜的拟合曲面，并根据拟合曲面确定定日镜的面型检测结果。本发明用于定日镜反射面面型检测。

本发明授权一种定日镜面型检测方法及检测系统在权利要求书中公布了：1.一种定日镜面型检测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采集定日镜反射的不同频率的多幅条纹图像； S2、利用深度神经网络对多幅条纹图像分别进行解耦处理，得到每幅条纹图像的相位数据信息； S3、根据多幅条纹图像的相位数据信息对定日镜的反射面进行三维重建，得到定日镜的拟合曲面，并根据所述拟合曲面确定定日镜的面型检测结果； 其中，所述深度神经网络的损失函数为四元复合损失函数，所述四元复合损失函数由相位角损失、差频一致性损失、对抗性反射抑制损失和结构相似性损失构成； 假设网络输入为包含个频率的条纹图像组，输出为各频率对应的相位预测值，为相位真实值； 则； ； 上式中，为标定板的真实厚度信息，为模运算，确保相位差值始终位于的周期内；为从个不同频率中取出2个频率的组合个数；为第个频率与第个频率的比例系数； ； 上式中，是生成器接收输入条纹图像，输出预测相位；是判别器网络，输入为相位图，输出为的概率值，表示输入是否来自真实无反射干扰的数据分布；期望近似为批次样本的平均值； ； 上式中，是相位梯度；是当前批次中相位梯度的均值，是相位梯度的方差，是预测相位梯度与真实梯度之间的协方差，是稳定性常数； 复合损失函数； 上式中，系数通过模型训练得到。

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