买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉辽宁省第十地质大队有限责任公司申请的专利一种基于大数据分析的地质灾害预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510329860.8，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于大数据分析的地质灾害预警方法及系统是由王伦;崔原;李兵;薛永利;许诺;周立设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的地质灾害预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的地质灾害预警方法及系统，具体涉及地质灾害预警技术领域；通过利用卫星遥感监测获取目标区域地质形变时序数据，并采用随机森林算法评估特征重要性，划分区域地质风险等级；同时对气象监测站降雨时空数据进行小波变换与长短期记忆网络建模，评估降雨的潜在影响；筛选高风险区域，构建地下水位变化速率与岩土体强度关联模型，采用支持向量机算法评估滑坡概率；最后采用层次分析法对地质风险等级划分结果、降雨对目标区域的潜在影响程度和滑坡发生概率进行分析，计算综合风险指数，并与综合风险阈值比较，判断是否触发分级预警，实现了数据融合与智能分析，提前预警，为防灾减灾提供有效帮助。

本发明授权一种基于大数据分析的地质灾害预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的地质灾害预警方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过卫星遥感监测获取目标区域的地质形变时序数据，采用随机森林算法对地质形变数据进行特征重要性评估，划分目标区域的地质风险等级； 对气象监测站的降雨时空分布数据进行小波变换分析，基于长短期记忆神经网络建立降雨趋势预测模型，评估降雨对目标区域的潜在影响程度； 采集并整合目标区域气象监测站降雨时空分布数据； 利用小波变换对降雨量数据进行多尺度时频分解； 构建长短期记忆网络模型，训练并验证降雨趋势预测样本； 根据预测结果计算区域降雨影响系数； 基于降雨影响系数评估降雨对目标区域的潜在影响程度：定义降雨影响系数的计算公式为：；其中，表示降雨影响系数；表示第个监测点预测的降雨量；表示目标区域内降雨量的基准值；表示目标区域内的有效监测点总数； 预设降雨影响系数阈值，将降雨影响系数与降雨影响系数阈值进行比较： 当降雨影响系数大于降雨影响系数阈值，说明降雨事件对目标区域的潜在影响程度高； 当降雨影响系数小于等于降雨影响系数阈值，说明降雨事件对目标区域的潜在影响程度低； 基于地质风险等级划分结果和降雨对目标区域的潜在影响程度，筛选高风险触发区域； 对高风险触发区域，通过构建地下水位变化速率与岩土体强度参数的关联模型，采用支持向量机算法评估滑坡发生概率； 采集地下水位变化速率监测数据，得到地下水位变化速率监测值； 选定岩土体强度要素，构建关联因子； 建立地下水位岩土强度关联模型；定义关联函数用于描述水位岩土强度关联模型；关联因子和地下水位变化速率监测值将作为关联模型的输入； 采用核函数优选方式训练支持向量机；关联模型的输出将作为支持向量机的输入特征； 输入关联模型参数，评估滑坡发生概率；关联模型参数为支持向量机决策函数输出值，采用Logistic函数将支持向量机决策函数输出值映射到（0,1）区间； 采用层次分析法对地质风险等级划分结果、降雨对目标区域的潜在影响程度和滑坡发生概率进行分析，评估目标区域综合风险程度，并判断是否触发分级预警信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽宁省第十地质大队有限责任公司，其通讯地址为：113000 辽宁省抚顺市东洲区浑河南路(东段)4-4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。