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龙图腾网获悉宁波大学附属第一医院申请的专利一种基于多区域感知的人脸部位定位方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510330537.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于多区域感知的人脸部位定位方法、装置及介质是由何文明;郭立君;徐杰;杨博文;谢燕青;陈欣怡;陆浩轩设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多区域感知的人脸部位定位方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多区域感知的人脸部位定位方法、装置及介质，涉及图像处理技术领域，包括步骤：提取输入图像中人脸区域的矩形边界图像，并基于人脸关键点对矩形边界图像中的人脸区域进行子区域划分；通过提取各子区域的多尺度特征并进行交互优化，构建子区域间的几何关系和特征关联性模型的构建；以构建的模型为先验知识，通过递归式特征金字塔进一步融合和优化多尺度特征；以融合后的特征为主检测头的输入，以融合前的特征为辅检测头的输入，通过双检测头架构进行人脸部位的定位。本发明确保了人脸区域的精准定位和划分，提高了检测精度，还提升了系统在复杂场景下的鲁棒性。

本发明授权一种基于多区域感知的人脸部位定位方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多区域感知的人脸部位定位方法，其特征在于，包括步骤： S1：经过预训练的人脸检测模型对输入图像进行处理，提取输入图像中人脸区域的矩形边界图像，并基于人脸关键点对矩形边界图像中的人脸区域进行子区域划分； S2：构建人脸部位定位模型；所述人脸部位定位模型包括：目标检测网络YOLO11n、局部特征提取模块、解耦头结构、共享特征表示层、递归式特征金字塔网络、辅检测头和主检测头；通过目标检测网络YOLO11n和局部特征提取模块对每个子区域的图像信息进行细化处理；采用解耦特征提取策略，通过解耦头结构，对区域特征进行独立编码；随后通过共享特征表示层利用多头自注意力机制进行子区域间的几何与特征关联关系的构建，并在该模型的基础上采用深度可分离卷积和通道注意力机制，通过递归迭代方式强化跨区域特征交互； S3：通过递归式特征金字塔网络在多层特征图之间逐步交换和叠加信息，得到多尺度特征并融合； S4：以融合前的特征为辅检测头的输入，以融合后的特征为主检测头的输入，通过双检测头架构进行人脸部位的定位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波大学附属第一医院，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市海曙区柳汀街59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。