北京云海明威科技有限公司任延洋获国家专利权
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龙图腾网获悉北京云海明威科技有限公司申请的专利基于大数据的远洋船舶油耗预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119953537B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510325612.6,技术领域涉及:B63B79/30;该发明授权基于大数据的远洋船舶油耗预测方法是由任延洋;梁润辉;侯善翔;霍晴设计研发完成,并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据的远洋船舶油耗预测方法在说明书摘要公布了:本发明提供基于大数据的远洋船舶油耗预测方法,属于数据预测领域;解决了数据预测复杂的问题;具体如下:步骤S1:获取船舶数据与气候数据,获取油耗信息;步骤S2:对船舶数据与气候数据进行处理,结合油耗信息,对相关系数进行求取,对相关系数进行分析判断,得到影响参数;步骤S3:根据影响参数,获取影响参数对船舶的作用力,将作用力进行整合,得到推进力,根据推进力结合油耗信息,进行回归分析,构建油耗预测模型;步骤S4:根据油耗预测模型对船舶的油耗进行预测,对船舶的油耗进行实时分析,当油耗异常时进行预警;本发明通过对远洋船舶油耗进行预测,为远洋船舶提供数据参考,保障远洋船舶安全运行。
本发明授权基于大数据的远洋船舶油耗预测方法在权利要求书中公布了:1.基于大数据的远洋船舶油耗预测方法,其特征在于,所述预测方法包括: 步骤S1:获取船舶数据与气候数据,获取油耗信息; 步骤S2:根据船舶数据与气候数据,获取船舶参数与气候参数,对船舶参数与气候参数进行处理,提取船舶参数与气候参数中的异常值,结合油耗信息,对船舶参数与气候参数的相关系数进行求取,对相关系数进行分析判断,得到影响参数; 步骤S3:获取影响参数对船舶的作用力,对船舶所受作用力进行受力分析,获取总作用力,根据总作用力结合油耗信息,进行回归分析,构建油耗预测模型; 步骤S4:根据油耗预测模型对船舶的油耗进行航行预测与实时预测,对航行过程中产生的异常油耗进行示警; 所述步骤S2的具体步骤如下: 步骤S21:对船舶数据与气候数据进行处理,获取船舶参数与气候参数,对船舶参数与气候参数进行数值分析,得到船舶参数与气候参数的分布状况,根据分布状况提取船舶参数与气候参数中的异常值; 步骤S22:根据处理后的数据,对船舶参数、气候参数的均值进行求取,结合油耗信息,计算得到船舶参数、气候参数与油耗的相关系数; 步骤S23:对相关系数进行分析判断,将相关系数大的船舶参数与气候参数进行提取,得到影响参数; 所述步骤S22的具体步骤如下: 步骤S221:根据油耗信息,获取船舶的油耗YHi,cy,qz,分别对气候不同时船舶的油耗均值与船舶数据不同时的油耗均值进行求取,得到船舶油耗均值CJZ、气候油耗均值QJZ; 船舶油耗均值CJZ计算过程如下: YHi,cy,qz指第i艘船舶、在第cy种船舶参数下、在第qz种气候影响下的油耗,x指船舶数量,z指气候参数类型的种类; 气候油耗均值QJZ计算过程如下: 其中,y指船舶参数类型的种类; 步骤S222:获取船舶参数cbi,cy与气候参数qhi,qz,对船舶参数均值Jcy、气候参数均值Jqz进行求取; 步骤S223:根据船舶参数cbi,cy、船舶参数均值Jcy、船舶的油耗YHi,cy,qz、船舶油耗均值CJZ,对船舶参数与船舶油耗的相关性进行求取,得到相关系数XGcy; 步骤S224:根据气候参数qhi,qz、气候参数均值Jqz、船舶的油耗YHi,cy,qz、气候油耗均值CJZ,对气候参数与船舶油耗的相关性进行求取,得到相关系数XGqz; 所述步骤S3的具体步骤如下: 步骤S31:获取影响参数对船舶的作用力Fi,cy与Fi,qz;获取作用力与船舶行驶方向的角度θcy、θqz,获取船体的摩擦系数xs;将作用力进行整合得到总作用力zFi; zFi=Fi,cycosθcy+xs×Fi,cysinθcy+Fi,qzcosθqz+xs×Fi,qzsinθqz; 步骤S32:根据油耗信息,获取船舶的油耗xhi,结合总作用力,构建总作用力zFi与油耗xhi的数据集合,通过最小二乘法对数据集合进行处理,得到油耗预测模型的第一参数k、第二参数v; 根据第一参数k、第二参数v,对油耗预测模型进行构建,得到油耗预测模型,油耗预测模型如下: xh=k×zF+v xh为油耗预测模型的油耗变量,zF为油耗预测模型的总作用力变量。
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