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龙图腾网获悉深圳市科雷特能源科技股份有限公司申请的专利锂电池储能系统的智能负载识别分配系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119813323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510306776.4，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权锂电池储能系统的智能负载识别分配系统及方法是由孙南生设计研发完成，并于2025-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本锂电池储能系统的智能负载识别分配系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于储能系统技术领域，公开了锂电池储能系统的智能负载识别分配系统及方法；方法包括：基于自然启发优化算法挑选量子点；将量子点标记到负载设备的预设监测位置；采集并校正获得荧光信号；基于荧光信号提取荧光强度特征、荧光寿命特征和荧光光谱特征；将每个特征作为一个维度构成设备指纹；将已知设备信息的正常设备指纹存储到指纹数据库中；将设备指纹与指纹数据库中存储的所有设备指纹进行比对，识别获得负载设备的设备信息；将设备指纹与正常设备指纹进行对比计算设备指纹偏差，根据计算结果启动自适应调整机制进行功率分配；本发明能够综合考虑多种因素，进行优化的功率分配，以延长锂电池的使用寿命。

本发明授权锂电池储能系统的智能负载识别分配系统及方法在权利要求书中公布了：1.锂电池储能系统的智能负载识别分配方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于自然启发优化算法挑选具有最佳荧光发射波长和最佳稳定性的量子点； 将量子点标记到负载设备的预设监测位置；将荧光光谱仪的探头对准标记有量子点的预设监测位置，采集未启动激发光源时的背景光信号以及启动激发光源时的实际荧光信号，对实际荧光信号进行校正获得荧光信号； 基于校正的荧光信号提取荧光强度特征、荧光寿命特征和荧光光谱特征；将每个特征作为一个维度进行拼接，构成设备指纹； 将已知设备信息的正常运行状态下的设备指纹和对应的设备信息存储到指纹数据库中，设备信息包括设备类型编码、额定功率、额定工作电压、额定工作电流和设备优先级编码； 将设备指纹与指纹数据库中存储的所有设备指纹进行比对，识别获得负载设备的设备信息： 采用基于距离度量的方法将设备指纹与指纹数据库中的所有设备指纹进行比对，计算设备指纹与指纹数据库中存储的所有设备指纹的相似度；将相似度与预设相似度阈值进行比较，当相似度超过预设相似度阈值时，获得对应的设备信息； 将设备指纹与设备信息对应的正常运行状态下的设备指纹进行对比，计算设备指纹偏差，将设备指纹偏差与预设的指纹偏差阈值进行比较，当设备指纹偏差大于预设的指纹偏差阈值时，启动自适应调整机制进行功率分配： 构建关于荧光强度变化范围、平均荧光寿命、额定功率和设备优先级编码的线性优先级评估函数；根据负载设备数量，以及锂电池储能系统总功率，按照设备的优先级对第个设备进行功率分配；所述第个设备分配的功率在符合功率限制、储能系统电量约束和设备的电压约束的条件下，基于自然启发优化算法进行第个设备分配的功率的优化； 其中，基于功率限制、储能系统电量约束和设备的电压约束构建对应的参数空间进行优化。

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