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深圳市璐克斯产业互联网有限公司刘晓东获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市璐克斯产业互联网有限公司申请的专利基于AI大模型的精准营销推荐系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119809771B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510300116.5,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权基于AI大模型的精准营销推荐系统是由刘晓东设计研发完成,并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于AI大模型的精准营销推荐系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于AI大模型的精准营销推荐系统,涉及信息推荐技术领域,用于改善推荐标签延时导致的产品信息推荐效率下降问题,包括采集用户数据利用K近邻算法分析用户信息调频潜力进行分类,筛选出调频潜力高的用户,设置检测时间采集用户的推荐信息数据,在推荐信息数据中筛选出重点标签并计算标签需求系数,检测用户清空行为并对重点标签进行二次筛选获取评价标签,利用修正几何平均法判断是否对评价标签进行需求下调处理,对需求下调处理的评价标签进行标记,获取标记标签的标签属性,综合标记标签的标签属性以及标签需求系数计算不同标记标签的下调系数,根据下调系数对标记标签设置跳过时间。

本发明授权基于AI大模型的精准营销推荐系统在权利要求书中公布了:1.基于AI大模型的精准营销推荐系统,其特征在于,包括用户数据采集模块、调频潜力分析模块、标签需求评价模块以及信息调频处理模块; 用户数据采集模块用于采集用户数据并将用户数据传入调频潜力分析模块,用户数据采集模块接收到调频潜力分析模块传回的用户分类结果后设置检测时间收集推荐信息数据并将其传入标签需求评价模块; 调频潜力分析模块根据用户数据采集模块传入的用户数据利用K近邻算法对用户的信息调频潜力进行分析并将用户进行分类,将用户分类结果传回用户数据采集模块; 标签需求评价模块用于接收推荐信息数据,根据推荐信息数据筛选出重点标签并计算对应标签需求系数,检测用户清空行为并对重点标签进行二次筛选获取评价标签,利用修正几何平均法判断是否对评价标签进行需求下调处理,将进行需求下调处理的评价标签进行标记,将标记标签的标签需求系数发送至信息调频处理模块; 修正几何平均法判断是否对评价标签进行需求下调处理,具体步骤如下: 数据转换:对评价标签的标签需求系数以及标签清空比例进行数据转换为同一纲量; 重复转换:设置n个转换参数得到多个标签需求系数或标签清空比例的转换结果; 数据连接:将使用同一转换参数进行数据转换后的标签需求系数与标签清空比例作差得到多个连接数值; 连接处理:将多个连接数值进行对数运算后取算术平均值作为连接处理量; 反对数处理:将连接处理量取反对数得到需求评价值; 当评价标签的需求评价值超过预设的评价阈值,则不对评价标签进行需求下调处理;当评价标签的需求评价值低于预设的评价阈值,则对评价标签进行需求下调处理; 信息调频处理模块接收到标记标签后,获取标记标签的标签属性,综合标记标签的标签属性以及标签需求系数计算对应标记标签的下调系数,根据下调系数对标记标签设置跳过时间; 跳过时间为营销平台中设定的标记标签不进行推荐的时间段; 用户清空行为即用户在检测时间内对搜索历史中的关键词进行主动删除行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市璐克斯产业互联网有限公司,其通讯地址为:518100 广东省深圳市南山区南头街道南联社区中山园路西君翔达9号君翔达办公楼4楼I区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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