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科大讯飞(苏州)科技有限公司张方明获国家专利权

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龙图腾网获悉科大讯飞(苏州)科技有限公司申请的专利图像生成方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119810266B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510301466.3,技术领域涉及:G06T11/60;该发明授权图像生成方法、装置、设备和存储介质是由张方明;杨硕;何山;殷兵;刘聪;周良;胡金水;支洪平设计研发完成,并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

图像生成方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种图像生成方法、装置、设备和存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:将当前文本和上一文本对应的上一图像输入图像生成模型中的自回归模块中,得到所述自回归模块输出的当前token序列;将所述上一图像输入所述图像生成模型中的图像特征适配模块中,得到所述图像特征适配模块输出的图像特征;基于所述当前token序列和所述图像特征,确定所述当前文本对应的当前图像。本发明可以提高前后生成的图像的一致性。

本发明授权图像生成方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像生成方法,其特征在于,包括: 将当前文本和上一文本对应的上一图像输入图像生成模型中的自回归模块中,得到所述自回归模块输出的包含语义信息的当前token序列;所述上一文本和所述当前文本为连续文本; 将所述上一图像输入所述图像生成模型中的图像特征适配模块中,得到所述图像特征适配模块输出的图像特征;所述图像特征用于表征所述上一图像的图像风格; 基于所述当前token序列和所述图像特征,以所述图像风格作为引导,对所述当前token序列进行解码,生成所述当前文本对应的当前图像;所述当前图像和所述上一图像的风格一致; 所述基于所述当前token序列和所述图像特征,确定所述当前文本对应的当前图像,包括: 将所述当前token序列和所述图像特征输入所述图像生成模型中的解耦交叉注意力模块中,得到所述解耦交叉注意力模块输出的文本注意力特征和图像注意力特征;所述文本注意力特征和图像注意力特征是通过不同交叉注意力模块进行处理的; 将所述文本注意力特征和所述图像注意力特征输入所述图像生成模型中的解码器中,得到所述解码器输出的所述当前图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人科大讯飞(苏州)科技有限公司,其通讯地址为:215021 江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道88号E4单元;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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