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龙图腾网获悉龙岩学院;泉州中科星桥空天技术有限公司;福建金创利信息科技发展股份有限公司申请的专利一种基于多光谱影像的高亮建筑物点云数据管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510303591.8，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种基于多光谱影像的高亮建筑物点云数据管理方法是由王培彬;郑礼旺;徐志刚;郭海良;陈济爱;魏雷震;伊大利;高鹏;苏太育;李萍萍设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多光谱影像的高亮建筑物点云数据管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多光谱影像的高亮建筑物点云数据管理方法，涉及建筑物点云数据管理技术领域。该基于多光谱影像的高亮建筑物点云数据管理方法，包括以下步骤：通过无人机对高亮建筑物进行预定义光谱影像采集；对高亮建筑物多光谱点云分割数据通过第一对比分析；对高亮建筑物多光谱点云分割数据进行第一评估分析；对高亮建筑物多光谱点云分割数据进行第二评估分析；根据第三对比分析结果进行第三点云数据管理处理。本发明通过第一、第二评估分析和分层级对比分析调控，达到了提高多光谱影像的高亮建筑物点云数据在夜间采集准确性的效果，解决了现有技术中存在基于多光谱影像的高亮建筑物点云数据在夜间采集准确性不高的问题。

本发明授权一种基于多光谱影像的高亮建筑物点云数据管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多光谱影像的高亮建筑物点云数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过无人机对高亮建筑物进行预定义光谱影像采集，得到高亮建筑物多光谱图像原始数据和高亮建筑物激光雷达原始数据并进行预处理，得到高亮建筑物多光谱点云融合数据； 将高亮建筑物多光谱点云融合数据按照预定义融合数据大小分割，得到高亮建筑物多光谱点云分割数据，对高亮建筑物多光谱点云分割数据进行第一对比分析，根据第一对比分析结果进行第一点云数据管理处理； 包括，若高亮建筑物多光谱点云分割数据的离散程度和对比度分别小于离散程度阈值和对比度阈值，则将对应的分割区域记为第一点云数据采集区域； 对高亮建筑物多光谱点云分割数据进行第一评估分析，得到高亮建筑物多光谱点云分割质量波动基础值，表示第个第一云数据采集区域的高亮建筑物多光谱点云分割质量波动基础值； ； 和分别表示点云数据检测时间段的编号和编号总数；表示自然常数；、和分别表示第个第一点云数据采集区域的第个点云数据检测时间段的高亮建筑物反射率最大值、最小值和标准值；、和分别表示第个第一点云数据采集区域的第个点云数据检测时间段的高亮建筑物对比度最大值、最小值和标准值；表示第个第一点云数据采集区域的第个点云数据检测时间段的高亮建筑物辐射亮度；表示第个第一点云数据采集区域的高亮建筑物辐射亮度标准值； 表示高亮建筑物反射率最大值与高亮建筑物反射率最小值的差值对于高亮建筑物多光谱点云分割质量波动基础值的权重因子；表示高亮建筑物对比度最大值与高亮建筑物对比度最小值的差值对于高亮建筑物多光谱点云分割质量波动基础值的权重因子；表示传感器分辨率误差因子； 和分别表示第个第一点云数据采集区域的第个点云数据检测时间段的大气透过率和大气透过率标准值； 对高亮建筑物多光谱点云分割质量波动基础值进行第二对比分析，根据第二对比分析结果进行第二点云数据管理处理；其中，若高亮建筑物多光谱点云分割质量波动基础值小于分割质量波动阈值，则第一点云数据采集区域记为第三点云数据采集区域； 对第三点云数据采集区域的高亮建筑物多光谱点云分割数据进行第二评估分析，得到高亮建筑物多光谱点云分割质量噪声修正值； 综合分析高亮建筑物多光谱点云分割质量波动基础值和分割质量噪声修正值，得到高亮建筑物多光谱点云分割质量综合值，根据高亮建筑物多光谱点云分割质量综合值通过第三对比分析，根据第三对比分析结果进行第三点云数据管理处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人龙岩学院;泉州中科星桥空天技术有限公司;福建金创利信息科技发展股份有限公司，其通讯地址为：364012 福建省龙岩市新罗区东肖北路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。