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龙图腾网获悉中影年年(北京)科技有限公司申请的专利基于AIGC的多模态数字人生成方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510280089.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于AIGC的多模态数字人生成方法、系统及存储介质是由郭勇;苑朋飞;彭德淑;张旭设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AIGC的多模态数字人生成方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于AIGC的多模态数字人生成方法、系统及存储介质。所述方法包括：对多模态特征数据进行建模及动态权重调整处理，得到动态个性知识数据；对目标场景信息和动态个性知识数据进行智能匹配处理，得到情境化行为指令数据；并对初始数字人进行层级动作序列生成、自适应分辨率优化以及语音合成处理，得到多模态数字人表现数据；对多模态数字人表现数据进行行为偏差识别，得到行为偏差数据以及表现反馈数据，对多模态数字人表现数据和表现反馈数据进行自适应优化处理，得到目标数字人。本申请提升了基于AIGC的多模态数字人生成的效率及准确率。

本发明授权基于AIGC的多模态数字人生成方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AIGC的多模态数字人生成方法，其特征在于，包括对预先获取的多模态人物数据进行数据增强处理，得到增强多模态数据集，并对增强多模态数据集进行特征提取，得到多模态特征数据； 对多模态特征数据进行基于图结构神经网络的建模及动态权重调整处理，得到动态个性知识数据； 对预设的目标场景信息和动态个性知识数据进行智能匹配处理，得到情境化行为指令数据； 根据情境化行为指令数据对预置的初始数字人进行层级动作序列生成、自适应分辨率优化以及语音合成处理，得到多模态数字人表现数据； 对多模态数字人表现数据进行行为偏差识别，得到行为偏差数据以及表现反馈数据，并通过行为偏差数据对多模态数字人表现数据和表现反馈数据进行自适应优化处理，得到目标数字人，包括对多模态数字人表现数据进行模态分离处理，得到视觉分量数据、音频分量数据和动作分量数据；对视觉分量数据、音频分量数据和动作分量数据进行时间窗口切分处理，得到多模态行为片段集，包括视觉行为片段、音频行为片段以及动作行为片段，时间窗口切分采用滑动窗口技术，窗口大小设置为0.5秒到2秒，步长为窗口大小的25%到50%；对视觉行为片段进行面部表情特征提取处理，得到表情特征序列；对音频行为片段进行音素切分处理，得到音素时序数据；对动作行为片段进行关节角度计算处理，得到骨骼运动序列；对表情特征序列、音素时序数据和骨骼运动序列进行时序对齐处理，得到对齐多模态序列，并对对齐多模态序列进行跨模态一致性分析，得到模态协调度指标；对模态协调度指标进行阈值分割处理，得到初步行为偏差标记；对初步行为偏差标记进行聚类分析处理，得到行为偏差数据，并对行为偏差数据进行用户体验映射处理，得到表现反馈数据；通过行为偏差数据对多模态数字人表现数据和表现反馈数据进行自适应优化处理，得到目标数字人。

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