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龙图腾网获悉江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)申请的专利风险与效益平衡的水库分期汛期水位多目标决策控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510283403.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权风险与效益平衡的水库分期汛期水位多目标决策控制方法是由虞慧;吴晓彬;王姣;胡强;熊威;刘享华;游文荪;彭圣军;熊磊;万思源;刘智;李文欢设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本风险与效益平衡的水库分期汛期水位多目标决策控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了风险与效益平衡的水库分期汛期水位多目标决策控制方法，具体涉及数据管理技术领域；通过引入遗传算法和支持向量机进行多代优化和非线性回归模型训练，分别预测水位变化趋势和最优放水量，作为模糊控制系统的输入变量，采用加权融合算法计算出最终的连续控制量，并根据设备响应延迟和离散化精度评估控制命令与设备之间的匹配度；若匹配度低，系统将动态调整离散化规则和放水策略，通过优化后的控制命令与设备进行精确对接，从而提高水库管理的精准性和效率，降低溃坝风险，并优化水库的放水操作。

本发明授权风险与效益平衡的水库分期汛期水位多目标决策控制方法在权利要求书中公布了：1.风险与效益平衡的水库分期汛期水位多目标决策控制方法，其特征在于：包括： 确定影响水库水位控制的输入项，包括当前水位、降水量、流入流量和水库蓄水量； 输入历史水位数据、流入流量和降水量数据，通过结合遗传算法和支持向量机模型优化水位变化预测和最优放水量预测； 将预测结果作为输入项传递给模糊控制系统，对其使用加权融合算法后计算出最终的连续控制量，包括放水量和放水速度，将模糊控制系统输出的放水量50%转换为设备的50%开启状态； 根据控制命令的离散化精度与设备响应延迟情况，评估连续控制量与设备接受离散命令之间的接口匹配度，具体包括：将离散命令控制精度指数和执行响应延迟异常指数进行归一化处理，使其均处于[0,1]之间，根据归一化处理后的离散命令控制精度指数和执行响应延迟异常指数计算连续控制量与设备接受离散命令之间的接口匹配度； 离散命令控制精度指数的获取方法为： 将模糊控制系统输出的连续控制量表示为； 设备执行的实际离散控制命令表示为； 计算每个离散命令的误差，离散命令的误差由连续控制量与设备执行命令之间的差值计算得到，表达式为：；通过加权误差法，计算加权误差值，表达式为：；其中：z为离散化控制命令的数量，为第i个控制命令的权重系数，为第i个离散命令的误差，计算离散命令控制精度指数，计算表达式为：；其中：为离散命令控制精度指数； 执行响应延迟异常指数的获取方法为： 收集设备的响应延迟历史数据，从历史响应延迟数据中选择k个最近邻，然后通过计算邻近时刻的响应延迟与当前时刻的响应延迟之间的差异，使用欧氏距离计算当前响应延迟与历史延迟数据之间的差异，表达式为：；其中：是历史时刻，是当前时刻的响应延迟，是历史时刻的响应延迟； 根据计算出的距离，选择距离最小的k个历史时刻响应延迟值作为最近邻，计算选定的k个最近邻的平均响应延迟，表达式为：；其中：是当前时刻t的历史响应延迟的平均值，k为选择的邻居数量；计算执行响应延迟异常指数，表达式为：；其中：为历史响应延迟数据的标准差，为执行响应延迟异常指数； 若匹配度低，则根据评估结果对控制决策进行不断调整优化，包括调整离散化规则和放水策略，并将调整后的离散化控制命令发送至水库的实际控制设备，以完成水库放水量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青山湖区北京东路1038号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。